全文总字数：7157字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

（一）研究目的

随着城市化、工业化的高速发展，人民生活水平不断提高的同时，环境污染问题日益严重，特别是近年来，以pm2.5、pm10为主的细颗粒物污染在中国各地区频繁地出现，据相关资料显示，长三角、珠三角、京津冀区域一年中大约有100天受到雾霾的影响（刘瑞营，2013）。2013年1月期间共计10各省市由于雾霾天气发生交通事故965起，直接造成社会经济损失2753—7935万元（吴丹，2014）。同时，雾霾天气也严重威胁到人民的健康水平，有研究显示，pm2.5每增加5μg/m3，肺癌发病风险增加18%，pm10每增加10μg/m3，肺癌发病风险增加22%（raaschou-nielsen，2013）。

本文在当前雾霾问题频发的情景下，结合国内外对雾霾问题的研究现状，从社会经济的角度出发，尝试揭露影响pm2.5排放的驱动因素。文章将采用gdim（generalized divisia index method，vaninsky，2014）对南京市的进行因素分解，探索不同因素对浓度的贡献程度，并根据计算结果，提出相应的对策，运用博弈理论对提出的对策进行多方博弈分析，验证对策的有效性，希望可以在当前雾霾频发的状态下，针对南京地区，找到潜在的驱动因素和对策，以改善当地的环境质量，促进经济的可持续发展。

2. 研究的基本内容

本文在当前雾霾问题频发的情景下，结合国内外对雾霾问题的研究现状，从社会经济的角度出发，尝试揭露影响排放的驱动因素。文章将采用gdim对南京市的进行因素分解，探索不同因素对浓度的贡献程度，并根据计算结果，提出相应的对策，运用博弈论对提出的对策进行几方博弈分析，验证对策的有效性，希望可以在当前雾霾频发的状态下，找到潜在的驱动因素和对策，以改善当地的环境质量，促进经济的可持续发展。

主要研究内容如下：

1. 为克服lmdi模型的不足，本文构建gdim模型作为研究的主要模型；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（一）实施方案

本文主要研究方案如下：

（1）大量阅读国内外相关文献，了解最新的研究成果和研究方向；

4. 参考文献

[1] guan d, su x, zhang q, et al. the socioeconomic drivers of china’s primary pm 2.5 emissions[j]. environmental research letters, 2014, 9(2): 024010.

[2] hao y, liu y-m. the influential factors of urban pm2.5 concentrations in china: a spatial econometric analysis[j]. journal of cleaner production, 2016, 112: 1443-1453.

[3] jiang p, yang j, huang c, et al. the contribution of socioeconomic factors to pm2.5 pollution in urban china[j]. environmental pollution, 2018, 233: 977-985.