（1）本文旨在研究在社会突发事件中网络舆情信息的传播特征和规律。对于社会突发事件来说，舆情信息处理不当可能会产生严重的社会危害，所以需要了解此类信息如何传播以及在传播过程中有哪些特点。

（2）微博作为一个信息传播平台，它的信息是实时的，所以对舆论的推动起到了至关重要的影响。社会事件发生后，若了解舆情信息的传播规律和特征，能够科学的引导和控制舆论，使得更多的人能够了解事件，短时间内得到社会的关注和支持。

（3）对于突发事件的网络舆情传播，往往影响着大众对于该事件的认知，只有正确地管理和科学地监控舆情信息，才能维护网络安全。本文通过对社会突发事件的舆情信息的传播研究，为舆情的传播路径和传播节点作出分析，对控制舆情传播提出建议。

2. 研究的基本内容

微博凭借平台的开放性已发展成为突发社会事件传播的重要媒介以及网络舆情扩散的重要平台。本文通过集搜客从新浪微博上收集了杭州纵火案的微博信息，通过Gephi软件对微博舆情传播数据进行处理分析，得出舆情传播云图。同时从点度中心性、中间中心性、接近中心性和模块化分析4个属性出发，探讨网络舆情信息节点关系，以及对舆情传播演进进行分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第1周：确定论文主题方向，进行论文题目的筛选。
第2周：以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅。
第3周：对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性、实际性，将论文题目和大致范围确定下来，进行开题报告。

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4. 参考文献
	 
	 chen x, zhang x, wu z, et al. opinion evolution in different social acquaintance networks.[j]. chaos, 2017, 27(11):113111.
	[lian y, dong x, liu y. topological evolution of the internet public opinion[j]. physica a statistical mechanics  its applications, 2017, 486.

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