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基于TOPSIS法的江苏省“生态—智慧”城市建设研究开题报告

 2022-01-06 21:27:35  

全文总字数:3576字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

城市化脚步的加速使得城市的建设问题显得尤为迫切,城市建设模式的先进与否已经成为决定城市综合实力的重要成分。生态城市、智慧城市理论正是为提高城市化质量做出了理论上的突破,但是从目前来看,研究只是停留在分项的探讨中,对于二者相结合的探索少之又少。本文则希望能将二者有机融合,为解决城市化进程中的问题提供有效的途径,为构造先进的城市建设模式做出努力。

国内外研究现状

国内外对于生态城市、智慧城市的研究都较为深入,但是从总体上看,还是存在很多不足,具体如下:

(1)从研究视角上看,国内外相关文献大多数集中于对生态城市或智慧城市的分项研究,将二者整合为一体的研究相对较少。

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2. 研究的基本内容

本文通过筛选高频指标,构建江苏省“生态——智慧”城市建设体系,并将其融入到其八个地级市的评价之中,运用AHP—TOPSIS法计算2013年至2015年城市的综合排名,通过时间纵向和空间横向的对比,发现江苏省在城市建设过程中所展现的特征,并结合城市发展背景和渊源分析导致这些特征的内外在因素,进而根据江苏省的实际情况和政策导向提出可行性建议,希望在实际中体现出参考和借鉴价值。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本文的困难点在于指标库的建立和江苏省各市数据的搜集,两个阶段要耗费大量的时间,同时最后分析和讨论的内容也需要结合当前的政策和时代背景,需要参考大量的资料,因此,这三个阶段要分配较长的时间。具体进度安排如下:

1.2018.1.15~2018.2.30 阅读文献,建立指标库,结合指标频率和数据的可获得性筛选指标,构建江苏省“生态——智慧”城市评价体系,并运用层次分析法确定指标权重。

2.2018.3.1~2018.3.30 根据已经构建的指标体系搜集各个城市的指标数据,并运用topsis法计算得出排名。

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4. 参考文献

[1] ibm 智慧城市的愿景.http://www-31.ibm.com/cn/services/bcs/iibv/industry/

government/smartercity.shtml, 2009-10-12.

[2] 李德仁,姚远,邵振峰.智慧城市中的大数据[j].武汉大学学报.信息科学版,2014,39(6):631-640.

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