基于Gompertz模型的我国新能源汽车保有量预测开题报告
2021-12-29 21:23:12
全文总字数:8451字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
发展新能源汽车对我国具有重要的意义。从减排环保方面来看,我国一直积极承担着自己应担的责任,在2015年6月,中国如期正式向联合国提交“国家自主决定贡献”:二氧化碳排放2030年左右达到峰值并争取尽早达峰、单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60%-65%,非化石能源占一次能源消费比重达到20%左右。而发展新能源汽车减少了化石燃料的使用,在解决能源、二氧化碳减排等问题方面起着十分重要的作用。此外新能源汽车在促进新技术革命,提升技术创新能力,带动产业升级方面都起到了很大的作用,其发展有利于推动我国汽车行业的转型。
中国作为全球新能源汽车发展最为快速的市场之一,其新能源汽车产业发展引发越来越多的关注,国务院在《汽车与新能源汽车产业发展规划( 2012-2020年)》中提到,2020年纯电动汽车和插电式混合动力汽车累计产销量超过500万辆。为了达到规划的要求,我国也提出了相关的政策来推动新能源汽车行业的发展,但由于我国新能源汽车的相关配套服务设施建设普遍匮乏,严重影响我国新能源汽车在市场上的推广和普及。此外,学者对新能源汽车保有量的预测所选择的方法以及预测值都没有达到统一的意见,使得不同学者对我国新能源汽车保有量的预测值间存在很大的出入,进而影响了相关政策的制定与推广。
对新能源汽车保有量的预测在在统一我国学者对其发展状况和前景的的认识方面具有重要意义。且选择适当的模型对新能源汽车保有量合理,科学的预测,能使国家决策人员以此预测结果为据制定有效的政策,并建立相应的基础设施,为我国汽车行业的发展做好准备,同时也有利于协调在发展过程中可能遇到的问题。
2. 研究的基本内容
3. 实施方案、进度安排及预期效果
(一)实施方案
1、在中国知网上收集关于新能源汽车的基本信息,了解新能源汽车的基本概念,以及其在中国发展的实际状况。
2、在中国知网以及搜狐汽车等网站收集近期我国对于新能源汽车推广的相关政策,制度,了解现有的制度体系,为之后对新能源汽车发展提建议做准备。
3、在搜狐汽车和中国汽车工业协会等网站收集各种新能源汽车销量数据,对收集到的数据进行汇总,整理,并绘制以时间为横坐标,保有量为纵坐标的曲线图。
4、通过中国知网等网站对gompertz模型进行了解,掌握其使用的情况,明白其所需要确定的参数有哪些。查看gompertz模型的实际运用状况,参考其他学者在使用其过程中遇到的问题,调整自己的模型。
5、根据数据的实际情况以及对我国现有的新能源汽车保有量预测模型进行分析评价,论证所使用模型的合理性。
6、基于已统计汇总的数据,确定gompertz模型的相关参数,计算误差并检验模型的显著性,若能够通过检验,则利用模型进行预测。
7、利用以确定的模型,对我国的新能源汽车保有量进行预测,得到本论文的主要结论:比如新能源汽车市场的起飞点、何时市场能够成熟、快速增长期的增长率等等。
8、结合预测模型的假设和结论,以及在所收集了解到的我国已有政策的基础上,给出促进新能源汽车发展的相关建议。
(二)进度安排
3-4月中旬 | 新能源汽车销售量数据的收集 新能源汽车相关信息和政策的了解 我国新能源汽车实际推广情况的了解 对gompertz模型运用的掌握 对现有的关于我国新能源汽车保有量预测文献的分析学习 |
4月中旬-5月上旬 | 数据的整理 模型参数的确定 根据确定的模型进行预测,得到论文的主要结论 提出有利于新能源汽车发展的建议 |
(三)预期效果
1、确定参数后的gompertz模型有良好的显著性,能够顺利的预测出我国新能源汽车的保有量。
2、能根据模型得到论文的主要结论:比如新能源汽车市场的起飞点、何时市场能够成熟、快速增长期的增长率等等。
3、能根据结论对我国新能源汽车的发展提出有建设性的意见。
4. 参考文献
[1] sullivan jl, salmeen it, simon cp. phev market place penetration: an agent based simulation[j]. university of michigan transportation research institute, ann arbor,mi,2009.
[2] sikes k, gross t, lin z, sullivan j, cleary t, ward j. plug-in hybrid electric vehicle market introduction study: final report[j]. oak ridge, tn: oak ridge national laboratory(ornl);2010.
[3] eppstein mj, grover dk, marshall js, rizzo dm. an agent-based model to study market penetration of plug-in hybrid electric vehicles[j]. energy policy 2011; 39:3789–802.