1. 研究目的与意义及国内外研究现状

发展新能源汽车产业是我国的重大战略部署。早在2010年，新能源汽车便已经被列入我国七大战略性新兴产业之一。“十二五”以来，在我国政府的高度重视与大力支持下，我国新能源汽车市场完成了产业的起步阶段任务，构建了系统的政策支持体系，新能源汽车产销实现大幅增长。随着“十三五”的起步，我国新能源汽车产业将由市场导入阶段进入加速发展阶段，新能源汽车市场将面临新的挑战。因此，准确预测我国新能源汽车市场未来几年的发展对于调整已有补贴政策，实现市场健康发展，规划上下游产业合理布局具有重大意义。

然而，目前对于我国新能源汽车市场的预测研究一方面开展时间较早，与现有市场发展有一定脱节，另一方面受市场推广时间限制，数据量较少。因此，多数运用时间序列模型，采用专家预估、类似产品经验值等方法估计模型参数，预测结果与现有发展情况误差较大。随着我国新能源汽车市场的进一步发展，进行市场预测研究的数据量得到一定扩充。本文使用新能源汽车市场的月份销量数据，运用季节指数法与logistic回归的组合模型进行预测，数据量较为充足且符合市场特征，能够更为精确地预测出新能源汽车市场未来发展，为我国新能源汽车推广建言献策。

国内外研究现状

2. 研究的基本内容

本文主要基于季节指数与logistic模型的组合模型对新能源汽车扩散过程进行预测，通过预测分析得出新能源汽车市场市场的增长期、峰值时间、增长速度等特征及规律，并据此提出相关建议与启示。

主要研究内容如下：

1、利用图书馆及网络查阅相关中英文文献，将国内外对新能源汽车市场的预测方法进行总结，分析各方法优缺点，并了解如何对销量数据的季节性进行处理，确定最适合本文研究方向的方法。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

根据本文的研究计划，本文的进程计划如下：

1、2015．10．16至10.22：查阅资料，与老师商议、确定选题方法和工具，填写选题申报表。指导老师下达任务书。

2、2015．12．20至1.10：论文开题。确定方法和工具，进一步查找资料，向老师汇报有关情况，填写文献综述、开题报告和开题论证记录表。

4. 参考文献

[1] 曾鸣，曾繁孝，朱晓丽，薛松．基于bass模型的我国电动汽车保有量预测[j]．中国电力．2013（1）．

[2] 杨晓婷，张扬．基于bass模型的新能源汽车市场预测研究———以上海市为例[j]．经营与管理．2015（10）．