摘 要

国内网络小说影视化的开始可以追溯到2000年，至今已走过十六余年，网络小说改编的影视作品已在影视行业占据了一个举足轻重的地位。有相关数据显示，每年经由网络小说改编的影视剧数量呈现递增趋势，已经成了影视市场的主力军，但并非所有网络小说改编的影视剧都能得到受众的支持，受众群体、演员表现、改编情况等都是影响网络小说影视化状况的相关因素，本文将针对影响网络小说影视化的相关因素做出分析研究。

本研究采用数据挖掘的方法，以问卷的形式收集相关数据，借助IBM SPSS Modeler14.1工具，对网络小说影视化的现状进行分析研究。

在本论文的研究中，使用聚类分析方法，对受众读小说频率与看网络小说改编的影视剧情况进行了讨论，发现不同年龄段的偏好特征；使用关联规则分析方法探析了不同受众群体看网络小说影视剧的原因和侧重情况之间的联系。

本文的特色在于：用数据挖掘的方法，从不同角度分析受众对网络小说改编的影视剧的态度，可以为影视剧编剧、制片人等改编网络小说提供参考。

关键词：小说影视化；聚类分析；关联规则分析

Abstract

The beginning of the domestic network fiction film and television can be traced back to 2000, has been through more than 16 years, the network novel adaptation of film and television works in the film industry has occupied a pivotal position. There are relevant data show that each year by the network novel adaptation of the number of film and television drama showed an increasing trend, has developed into the main force of the film and television market, but not all network novel adaptation of the film and television drama can get the audience support, audiences, actors performance, adaptation Situation and so on are related factors that affect the situation of web fiction on screen, this paper will be for the impact of network fiction film related factors to make an analysis.

In this study, data mining method is used to collect the relevant data in the form of questionnaires, and IBM SPSS Modeler14.1 tools are used to analyze the audience's acceptance of online novel film and television.

In this paper, using the method of clustering, reading novels and watching the audience frequency on the Internet novel adaptation of TV drama are discussed, that preference of different ages; use the analytical method of association rule of reason between different audiences watching TV drama network novels and focus on the situation of the contact.

The main features of this paper are: using data mining method to analyze the attitude of the audience to the adaptation of the film and television drama from the Internet, it can provide reference for the film and television drama writers, producers and other adaptation network novels.

Key Words：Web fiction on screen；Cluster analysis；Association rule analysis

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究的目的及意义 1

1.2 相关概念界定 2

1.2.1 网络小说 2

1.3 国内外研究综述 3

1.3.1 国内研究综述 3

1.3.2 国外研究综述 4

1.4 研究内容及方法 4

第2章 数据收集 6

2.1 问卷调查 6

2.1.1 问卷设计 6

2.1.2 调查对象及方法 6

2.2 数据统计 7

2.3 其他数据来源 7

第3章 数据挖掘 8

3.1 数据挖掘工具 8

3.2 用聚类方法分析性别与年龄阅读网络小说的频率 8

3.2.1 数据准备和预处理 8

3.2.2 算法选择 9

3.2.3 聚类分析 9

3.3 用关联规则分析不同受众观看网络小说影视剧的原因 10

3.3.1 数据准备和预处理 10

3.3.2 算法选择 10

3.3.3 关联分析 11

3.4 用关联规则分析观看网络小说影视剧的原因与侧重其各方面情况的联系 13

3.4.1 数据准备和预处理 13

3.4.2 算法选择 14

3.4.3 关联分析 14

第4章 结果讨论与应对对策 15

4.1 数据挖掘结果分析 15

4.1.1 性别与年龄阅读网络小说的频率结果分析 15

4.1.2 不同受众观看网络小说影视剧的原因结果分析 17

4.1.3 观看网络小说影视剧的原因与侧重其各方面情况的联系结果分析 18

4.2 探讨网络小说影视化现状 19

4.3 提出对策 20

第5章 总结与展望 22

参考文献 23

附 录 24