1. 研究目的与意义（文献综述）

21世纪是以互联网为核心、以各种新兴社会化媒体为平台的网络营销爆炸式发展的时代。据微博数据中心统计，截止2016年9月30日，微博月活跃人数已达到2.97亿，且处于稳步增长趋势。中国社会已经进入全民传播时代、中国企业已经进入微博营销时代。并且，通过dcci的调研发现，微博具有电子商务化趋势，企业在微博上开展直销，商家在微博上发起团购，可能会成为微博上电子商务的重要实现手段。因此如何使微博成为企业有效的实时营销平台，并最大化其传播效果则显得尤为重要。

在微博营销中，由于具有传播性的自媒体性非常突出，解决的是一个点面对巨大面的特征，转发功能使微博的传播功能得到几何级增长。并且微博的关注网络的不对称性，使得信息的获取异常广泛，所以对于企业而言，信息的可到达性以及使扩散最大化是相当重要的。本毕业论文的目的是针对企业微博信息扩散的特征及对其演化规律建模，企图从微博内容发现其与转发量的内在联系.从而为微博营销提供合理的参考。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

web2.0网络新应用尤其是微博社交网络的兴起，产生了海量社交数据。新浪微博在中国作为主流微博平台，140个汉字的限定长度，可包含url短地址、图片、音频、lbs地理信息以及其它第三方应用服务，使得微博内容丰富多样，提高了信息的传播功能。海量数据资源中不仅包括了热门社会信息，也蕴含着用户潜在的行为特征。本毕业论文将综合计算机技术、互联网技术、传播学、统计学等多学科知识，通过对新浪微博在线数据进行采集，分析统计数据特征，研究微博传播潜在规律及用户行为特征。在微博传播力方面，拟采用微博的转发量作为扩散的衡量指标，影响因素从微博内容和用户特性入手，微博内容具体选取话题性（是否携带话题）、媒体性（是否含有图片视频等媒体因素）、发表时间、是否@其它用户等指标，用户特性选取用户粉丝数、微博数、度中心性等指标，探索各指标与微博传播力的相关性。得出具体结论后，选取具有代表性的企业微博用户进行实际案例分析，分析所得出的传播规律在某一具体企业用户的符合情况。

2.2 目标

3. 研究计划与安排

2016.12.30之前：完成毕业设计选题；

2017.01.20之前：结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王虎,张骏.管理信息系统(第2版).武汉:武汉理工大学出版社,2007.
[2] 张骏,鄢丹.信息系统课程设计.北京:科学出版社,2007.
[3] (印度)k.p.soman,shyam diwakar,v.ajay著,范明,牛常勇,译.数据挖掘基础教程.北京:机械工业出版社,2009.
[4] 薛毅.数据建模基础(第2版).科学出版社,2011.
[5] (美)mark .m.meerschaert.著,刘来福,等译(原书第4版).机械工业出版社,2015.
[6]廉捷.基于社交网络用户特征的数据挖掘研究[d].北京交通大学(信息网络与安全).2013.12.
[7]李秀娟.基于复杂网络的微博信息传播规律研究[d].哈尔滨工业大学,2014.

[8]左飞.r语言实战—机器学习与数据分析[m].电子工业出版社,2016.

[9]李舰,肖凯.数据科学中的r语言.[m]西安交通大学出版社.2015.