摘 要

全球经济快速发展，城市化进程加快，水灾洪涝等自然灾害频频发生。城市企业生产受到水灾的巨大影响，促使人们更加关注企业经济损失和企业如何快速从灾害中恢复生产等问题。恢复力是灾害经济损失评估的重要因素，同样恢复力大小也决定了企业生产能力恢复时间长短，但目前国内关于企业产能恢复力方面的研究太少，未能对受灾企业生产恢复提供实质性帮助。本文对企业生产能力恢复时间进行了研究，主要介绍了恢复力定义的研究进程以及各学科对恢复力概念的定义，恢复力定性、定量分析的研究综述，叙述了国内外对恢复力的研究现状和恢复力的影响因素。运用了回归分析和方差分析等统计方法对企业生产能力恢复时间进行研究，确定了影响企业恢复时间长短的关键因素，并对企业如何提高恢复力、快速恢复给出了建议。

关键词：城市水灾 生产能力 恢复力 恢复时间 回归分析

Abstract

With the rapid development of the global economy and the acceleration of urbanization, natural disasters such as flood and waterlogging occur frequently.The production of urban enterprises is greatly affected by the flood, which causes people to pay more attention to the economic loss of enterprises and how to recover the production from the disaster quickly.Resilience is an important factor in the assessment of disaster economic losses. It also determines the recovery time of the production capacity of the enterprise, but there is little research on the capacity recovery of enterprises in China. In this paper, the enterprise production capacity recovery time were studied, mainly introduced the research process of restoring force and interdisciplinary definition of resilience, resilience qualitative and quantitative analysis in this paper, study of restoring force of the research status at home and abroad are described and the influence factors of resilience. Using regression analysis and variance analysis of statistical methods, such as production capacity of the enterprise to study the recovery time, determine the key factors affecting enterprise recovery time length, and how to improve the restoring force to the enterprise, fast recovery Suggestions are given.

Keywords：Urban flood Production capacity resilience resilience time Regression analysis

目录

第1章 绪论 4

1.1研究背景及理论意义 4

1.1.1研究背景 4

1.1.2 研究意义 4

1.2研究内容和研究方法 5

1.2.1 研究内容 5

1.2.2 研究方法 6

1.2.3结构流程图 6

第2章 恢复力理论 7

2.1国内外研究现状 7

2.1.1国内研究现状 7

2.1.2国外研究现状 7

2.2恢复力评估 8

2.2.1恢复力定性评估 9

2.2.2恢复力定量评估 9

2.3恢复力 10

2.3.1恢复力概念 10

2.3.2恢复力定义 10

2.4恢复力影响因素 11

第3章 企业生产能力恢复时间研究实证分析 13

3.1数据来源和研究理论 13

3.1.2数据来源 13

3.1.2研究理论 13

3.2研究假设 14

3.3变量定义 14

3.4数据分析 15

3.4.1描述性统计 15

3.4.2相关性检验 15

3.4.3回归模型构建 16

3.4.4回归分析结果 16

3.4.5结论 17

第4章 结论与展望 18

4.1建议 18

4.1.1明确洪涝灾害中企业的经济损失 18

4.1.2构建合理科学的防灾减灾策略 18

4.1.3为政府和保险公司等机构工作提供参考 18

4.2展望 19

参考文献 19

致 谢 21

1. 绪论

1.1研究背景及理论意义

1.1.1研究背景

在全球经济现代化快速发展过程中，由于人们执着追求经济增长而忽视了保护生态环境，导致全球气候变化，人类生存环境频频遭受极端天气事件影响。在2000—2015年间，全球共发生大规模洪灾6365次，总损失约17944亿元（EM-DAT），可见洪水对社会经济影响巨大。2016年武汉发生特大暴雨，持续时间长、范围广、强度大，导致16个城区(功能区)均遭受到了水灾的冲击。据统计，洪水灾害造成全市受灾人口100.5万人，农作物受损177.6万亩，倒塌房屋8326间，直接经济损失39.96亿元。因灾死亡14人，失踪1人。2017年中国南方强降雨，浙江、江西、安徽、湖北、湖南、广西、广东、四川、重庆、贵州、云南等11个城市遭洪水席卷，1100多万人受灾，78人死亡或失踪，直接经济损失达252.7亿元。洪水灾害是我国破坏最严重、损失巨大的自然灾害之一，城市水灾是洪水灾害中造成损失最大的一类灾害。

城市是人口聚集最多、社会经济活动最频繁的中心。在城市快速发展过程中，城市基础设施建设跟不上城市发展速度，城市的交通、地下网管和排水系统、抗震措施、防洪避难场所等设施建设不完善。城市一旦发生水灾，将导致交通瘫痪、企业生产减少、人们无法正常工作、破坏房屋等财产损失，甚至是生命的威胁。在这之中，城市水灾对企业的影响无疑是巨大的，机械设备、建筑设施被淹没，生产、供应、销售等环节都会被破坏，造成的损失都不可小觑。国内关于企业产能恢复方面的研究并不多，大多数研究都关注了恢复力问题，对受灾体的恢复时间未做具体分析，未能给出准确的衡量方法。于庆东等对企业停减产损失进行了预测，并给出了评估模式，但对于恢复时间方面未做任何研究。企业经济是城市发展的重点经济产业，在企业受到水灾冲击后，为了能使企业从水灾中快速恢复生产，提高企业的可持续发展，我们就企业生产能力恢复时间问题做了此项研究，以减少企业损失。

1.1.2 研究意义

恢复力作为可持续发展的重要内容之一，人们对其的研究热度不减。恢复力涉及到了很多学科，但目前对于恢复力的定义没有统一的界定。对于企业来说，生产停滞和业务中断也是不可忽视的损失，研究恢复力对于企业有重要的理论意义和使用价值，但是目前国内对于企业灾后恢复时间的研究还处于探索之中，研究成果较少。企业经济作为城市的主要产业经济，关系到城市的发展，所以企业的可持续发展显得尤为重要。本文研究恢复力主要有三点意义。

1. 明确洪涝灾害对企业的影响。中国近些年的气象灾害次数减少，但暴雨洪涝灾害却更加突出。洪涝灾害发生时，企业的直接损失通常是机械设备、材料和产品的损失，

同时也有重要的生产资料、财务信息和统计报表等重要物品损毁。企业因洪涝灾害而生产停滞和产品积压，都能给企业带来不可估量的经济损失。

1. 为企业估算恢复时间提供的计算模型。本文是从恢复力的角度来研究企业生产能力恢复时间，恢复力的强弱将影响企业生产恢复时间。在以往灾害研究的基础上，通过应用统计学、计量经济学和灾害经济学模型研究洪涝灾害下企业生产能力恢复时间，结合受灾地区收集的暴露性数据，找出恢复时间的影响因素，估算出企业恢复时间，以恢复时间长短来估计企业间接经济损失。

（3）为企业防灾减灾提供帮助。根据评估的灾后企业产能损失及恢复情况，识别出脆弱性行业及恢复力较强的企业类型，为各级政府针对不同类型企业，实施灾前准备、灾中应对和灾后救助的政策提供理论依据。同时也可以为保险公司设定企业停产损失保费等方面工作提供理论参考，对企业制定防灾减灾规划及减轻地区经济损失有重要的意义。

1.2研究内容和研究方法

1.2.1 研究内容

本文主要对受灾企业生产能力恢复时间的研究，即从受灾地区提取数据，假设恢复时间影响因素，使用分析工具分析，得出企业生产恢复时间。本文主要突出三个方面的研究内容，加上绪论部分，总共为四章。具体内容为：

1、第一部分主要是详细介绍了该论文的研究背景、研究意义、研究方法及研究内容等内容，是全文的开篇，对整篇论文的框架内容清晰的阐述，能更好的理解全文。

2、第二部分是对恢复力的概念进行探讨，查阅相关文献，总结国内外各学科对恢复力的定义，如力学、生态学、社会学、环境管理以及灾害学等学科。从目前众多学科研究中对恢复力进行整理，归纳总结出自己对企业灾后恢复力的概念，并对其进行定性、定量分析评估和研究其影响因素。

3、第三部分

对受灾地区进行数据收集和整理，运用统计学中的回归分析法对数据进行分析，得出企业恢复时间与洪水淹没深度、企业停滞时间、企业所处地势高度和企业人数等因素的关系。

4、第四部分

针对第三部分数据的分析结果，列出企业生产能力恢复时间的主要影响因素，提出改进措施保证企业可持续发展。为保险公司设定企业停产损失保费等方面工作提供理论参考，对企业制定防灾减灾规划及减轻地区经济损失提供依据。

1.2.2 研究方法

城市型水灾是我国快速发展过程中，许多城市面临的新难题。一旦发生城市水灾，未能及时妥善处理，企业、城市都将遭受到巨大的损失。本文结合了统计学、经济学、灾害学等学科的理论方法和研究方法，对调研数据进行回归分析，对企业灾后恢复力和恢复时间进行研究，结合企业实际发展状况，提出可持续发展的恢复策略和方向.

具体方法：

1.文献分析法

参考大量国内外恢复力研究的文献著作，并且对他们的观点进行对比分析和归落，结合现实状况找到研究的出发点。

2.调研统计

选取2013年浙江宁波余姚受灾地区调研数据作为基础，对余姚受灾地区多家企业的年利润、地理位置、所处地势、企业被淹没深度和企业员工人数等进行统计。

3.回归分析预测法

本论文主要研究城市企业生产恢复时间，把收集的数据录入到excel中，运用R语言软件进行回归分析，建立回归模型，确定企业恢复时间与多个变量之间的关系，预测企业在受到灾害后的恢复时间，减少企业的经济损失。

（1）首先明确我们的目标，作出假设，确定自变量和因变量。

（2）对自变量进行相关分析，确定自变量之间的关系，以至于不对结果产生影响。

（3）对自变量和因变量之间进行显著性检验，判断原假设与目标之间是否有显著性差异。

（4）建立回归预测模型，计算并确定预测值

1.2.3结构流程图

图1.2.3技术路线图

1. 恢复力理论

2.1国内外研究现状

2.1.1国内研究现状

同步于灾害损失研究，近些年来越来越多专家学者也开始强调受灾体恢复研究的重要性，使其成为灾害损失研究必不可少的组成部分列入。目前，国内在企业生产能力损失及恢复这方面的研究并不多。周蕾等在考虑恢复力的洪涝灾害损失评估研究进展中，论述了当前人们对洪灾经济损失的评估方法以及其不足之处，同时也论述了多种洪涝灾害经济损失评估方法，强调恢复力的重要性，综述了洪灾恢复力的内涵并得出自己的诠释，对恢复力进行了定量定性评估,整理出影响洪灾恢复力的因素，明确了洪涝恢复力评估的空间尺度和洪灾损失评估的空间尺度，最后讲述了三种洪涝损失评估方法，但是对恢复力没有进入深层次的研究^[7]。费璇等从灾害和社会生态两个角度梳理了恢复力的概念，对恢复力的特征进行了详细的描述，介绍了五种恢复力研究方法，最后总结了恢复力研究方面仍存在的问题^[6]。然而刘婧等指出了目前我国对灾害恢复力的研究仍然停留在概念的层面，鲜有学者能用自己领域的方法为恢复力提出量化模型^[3]。于庆东等比较早地提出了企业停产损失的简化评估模型^[22]；毛春梅等通过企业灾后需要花费的各项费用及额外支出方法估算了停产损失。两个前期研究都强调了灾后估算企业停产减产损失的重要性，并给出了简化方法^[23]。但是两种方式都只是探讨灾后企业损失估计方法，但却没有考虑到灾害的危险性对企业产能损失的影响，未考察二者之间的关系，不具有预测功能，因此不能运用到企业灾前预测和灾中快速估算损失体系中来。国内最新的研究温家洪团队2017年以上海汽车制造业为对象，提出了上海等沿海特大城市的企业业经济损失评估方法并进行了评估，然而此项研究没有深入的考察到灾后企业停滞时间和恢复时间对生产力恢复的影响^[24]。

2.1.2国外研究现状

ono等人利用统计学模型，探讨了懂日本大地震后以丰田为主的汽车行业供给链恢复问题^[25]。Harrison等认为城市恢复能力是城市中的个人、社区、机构、商业和系统的能力，无论他们经历什么样的长期压力和急剧冲击，都能生存，适应和成长。同时考虑了如何通过应用基于物联网的系统科学观点和系统工程方法，来自数据科学的分析和建模技术，加强城市和区域自然灾害风险的缓解和适应能力，以及信息和通信技术（ICT）的一般发展^[26]。Cimellaro等介绍了灾害恢复能力的概念和四个维度：稳健性、快速性、冗余性和资源量，以及其量化评估方法，并结合脆弱性提出通用参考框架，考虑到其物理系统和系统服务人群的直接和间接损失。 Zobel等本文主要是量化系统在应对突发灾害是的恢复力，定义恢复力是系统监控变化的风险特征并及时采取行动以防止损坏的可能性的能力。认为恢复力不仅仅包括灾难的后果，还应有灾前准备和战略规划，文中用于量化多事件恢复力的方法基于灾难恢复三角形的概念，为计算预测灾害恢复能力的多维度量提供了一种方法，用于直观的比较恢复力测量的多重标准与代表决策者在这些标准之间的偏好的方法之间的权衡^[27]。Miles等基于社区资本的可衡量方面，开发了一个名为ResilUS的模拟模型，该模型在与各个规模相关的一系列政策和决策变量相关的多个层级范围内实施社区复原力。ResilUS是通过使用脆弱曲线来模拟损失和马尔可夫链来模拟恢复的时间。ResilUS应用于1994年的北岭地震灾害，以便用经验数据校准多个输出变量。与现有的损失估算模型相比，ResilUS代表了减灾和恢复计划的空间决策支持方面迈出的重要一步^[28]。Coetzee等讨论了应对灾难风险当代话语的恢复力问题，作为定义和处理复原力的当前现状的反面。本文介绍了复杂适应系统理论（CAS）的理论透视，讨论了与CAS有关的一些关键特征，并将它们联系起来，以增进对灾难恢复能力的理解。为当代关于抗灾能力的论述提供了不同的视角。通过应用CAS可以更好地理解灾害恢复能力及其潜在的动态变化，可以在将来提供有效的工具来管理灾难风险和建立抗灾能力^[29]。Aldunce等研究如何构建适应能力， 所使用的分析框架是Hajer的“社交互动话语理论”，结合政府文件分析，在澳大利亚昆士兰州的自然灾害恢复计划背景下与实践者进行深入访谈和观察实地和实践。提供了有关如何理解复原力的经验证据，有助于扩展复原力理论并通知DRM和复原力实践^[30]。Cutter等提供了衡量培育抵御能力的社区基线特征的方法和一套指，。通过建立基准条件，可以监测特定地区随时间变化的恢复力变化，并将一个地方与另一个地方进行比较。将方法应用于美国东南部的县作为概念验证。结果表明，抗灾能力存在空间差异，在城乡差别尤其明显，大城市地区的抵御能力高于农村^[31]。

2.2恢复力评估

对企业灾后生产能力恢复力进行评估有利于研究受灾企业的恢复力，以及在企业恢复生产过程中各环节的作用，目前在灾害恢复力方面的研究较多，测度方法较为深入，如Bruneau等提出了地震灾害恢复力的评估框架，Chang等在此基础上作了进一步的改进，将未来灾害预期损失与社区地震绩效目标联系起来的恢复措施。赵旭^[13]东、陈志龙等提出了城市关键基础设施体系毁伤恢复力评估框架，引入了恢复程度关键因素^[14]。但是在企业生产恢复力这方面的研究较少，本文通过其他灾害恢复力的评估来对企业生产恢复力进行评估。

2.2.1恢复力定性评估

对企业生产恢复力定性评估的内容包括恢复力的概念、重要性和影响因素以及恢复时间，并根据这些问题提出灾前准备措施和灾后应急措施，来增强企业整个系统的抵抗能力和生产恢复力。Rosenthal等研究了洪灾恢复力在灾前、灾中和灾后三个阶段的作用，认为恢复力是从各个环节降低灾害损失的行为。将恢复力研究的重点放在了国家在风险沟通方面的经验、灾难应对组织(包括撤离决策)和损害赔偿^[15]。（灾前主要为以洪水预报和预警为主的风险沟通；灾中主要为洪水疏散和应急决策为主的救灾组织；灾后主要为洪水的损失赔偿等。）Emmamuel等对120户社区居民进行入户调查，调查结果显示，那些高洪水突发地区与社会经济基础薄弱地区的社区相比，洪水淹没程度低，社会经济基础强大的教育和收入等社区更有可能应对洪水的影响。本文显示了居民防灾知识体系如何成为灾害恢复力建设不可或缺的组成部分^[16]。对于企业恢复力的评估，我们通常会引入脆弱性概念，脆弱性是灾害学中一个重要概念，被广泛用于气候变化、环境变化、生物物理、风险管理和灾害管理等方面的研究中。根据研究对象的不同，在各自领域有不同的定义。在灾害管理背景下，脆弱性一般是指个人、团体、财产、生态环境等易于受到某种特定致灾因子影响的性质。在本研究的背景下，脆弱性是企业生产系统对于外来冲击，易受到影响和破坏的性质，用以表征系统对外界变化的敏感程度。葛怡等通过恢复力和脆弱性之间的联系，用脆弱性的变化速度来表示恢复力，构建了恢复力四个维度：自然维、社会维、技术维和经济维。定性研究通过刻画社会、组织和个体，来描绘恢复力，洞察恢复力的本质，给政府和相关研究机构提供了相关的参考信息^[17]。但是由于缺乏实际操作方法，并未准确衡量恢复力，在提高恢复力的具体措施上，无法给出具体数据。

2.2.2恢复力定量评估