Landsat8影像的土地覆被分类方法研究任务书
2020-07-03 23:46:45
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1. 充分了解Landsat8影像的数据特点,以及包括辐射校正在内的数据预处理方法; 2. 研究一般的遥感影像自动分类方法; 3. 分别采用最大似然、决策树、支持向量机、随机森林等方法实现研究区基于像元的土地覆被分类; 4. 采用面向对象的方法对影像进行土地覆被分类; 5. 部分算法需要使用IDL/Matlab/Python中的一种实现,需提前掌握相关软件,最后基于土地覆被/目视解译数据对提取结果进行验证分析。
2. 参考文献
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3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 第1~3周 文献的收集与查阅;撰写开题报告;影像预处理 第4~8周 基于像元的土地覆被分类 第9~11周 基于面向对象的土地覆被分类 第12~13周 实验对比分析,结果验证 第14周 论文修改、定稿、打印和装订;准备答辩资料;参加答辩
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