Landsat8影像相对辐射校正方法任务书
2020-07-03 23:46:46
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1. 充分了解Landsat8影像的数据特点,以及包括辐射校正在内的数据预处理方法; 2. 分析Landsat8影像中对成像结果的影响因素,了解一般基于遥感影像的相对辐射校正方法; 3. 分别采用直方图匹配法、基于统计量的方法、图像回归法、伪不变特征法实现研究区的变化检测; 4. 对相对辐射校正之后的影像,分别进行土地覆被分类,分析对比不同方法对分类精度的影响; 5. 部分算法需要使用IDL/Matlab/Python中的一种实现,需提前掌握相关软件,最后基于土地覆被/目视解译数据对提取结果进行验证分析。
2. 参考文献
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3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 第1~3周 文献的收集与查阅;撰写开题报告;影像预处理 第4~8周 相对辐射校正算法的设计与实现 第9~11周 基于土地覆被分类的辐射校正影像评价与分析 第12~13周 实验对比分析,结果验证 第14周 论文修改、定稿、打印和装订;准备答辩资料;参加答辩
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