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基于遗传算法的武汉LNG运输路径规划任务书

 2020-02-18 12:44:35  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,随着武汉市经济的飞速发展,城市对能源的需求日益增加,能源日趋紧张,传统的天然气受管道供气能力的影响,天然气短缺问题也越来越突出。因此在武汉发展LNG产业是十分有必要的,它将促进武汉经济的持续增长。传统的管道运输初期投入成本过高,且对于上海至武汉这条规划路线,铺设一条LNG管道经济效益差,按照武汉市目前的天然气需求量,很可能得不到回报;公路槽罐车运输虽然初期投入较管道低,但是运输成本却是极高的。武汉地处长江中游,拥有非常便利的交通网络,发挥武汉地理优势,使用多种运输方式联合运输,可以弥补管道和公路运输方式的短板。论文旨在规划一条从上海向武汉运输LNG的最优路径,使用多约束条件的路径规划模型进行研究,根据决策者对约束条件的不同期望,建立以运输成本为主目标,运输时间为次目标的路径规划模型,并求解,得到一条运输费用相对最低,时间相对最短的路径。


2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.文献检索和数据收集能力;

2.定量分析的能力,能够进行数据分析和预测研究,论文设计中必须有足够的定量分析和研究的内容;

3.熟练使用计算机软件等工具进行数据处理和分析,并需掌握matlab进行遗传算法求解的方法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周-第2周:确定研究方向、查找收集论文相关资料;

第3周-第4周:阅读参考文献、熟悉论文中涉及到的预备知识;

第5周:掌握论文的写作方法、确定论文研究框架和主要内容;

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4. 主要参考文献

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