1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1.毕业论文撰写的内容如下： a) 查阅并重点阅读协同创新平台、学者推荐算法等方面的相关资料。

（见参考文献，此仅为部分参考文献，更多的文献自己搜集整理）。

b) 了解并熟悉学者数据，统计分析、可视化的相关工具，对学者数据进行收集、统计分析及可视化，分析科研人员找合作者以及管理决策者考虑的因素，说明平台如何服务于校内科研工作者、如何辅助学校科研管理者以及平台如何启发协同创新。

2. 参考文献

[1] 张艺,许治,朱桂龙.协同创新的内涵、层次与框架[J].科技进步与对策,2018,35(18):20-28. [2] 冯玉萍.协同创新视角下的高校科研团队建设[J].中国高校科技,2013(03):37-39. [3] 薛玉香.高校科研团队协同创新研究[J].教育发展研究,2014,34(07):81-84. [4] 杨影,黄佳.高校思想政治教育”双平台协同创新体系”的创建与实施[J].教育理论与实践,2018,38(30):6-8. [5] 王贵成,朱琳,赵文亮.充分发挥高校在产学研协同创新平台建设中的重要作用[J].商丘师范学院学报,2016,32(06):58-61. [6] 张绍丽,郑晓齐,张辉.互联网环境下国家”开放#8212;共享#8212;协同”创新体系研究[J].科技进步与对策,2016,33(19):1-7. [7] 杨虹,何俗非,王硕,孟凡英,卢珑,魏巍.基于协同创新模式的高校科研平台建设探索[J].创新科技,2016(05):31-32. [8] 宋婷婷,张晓妮,孙楠,刘军弟.高校协同创新科研组织模式探索[J].技术与创新管理,2015,36(04):345-349. [9] 邹晓东,刘晓璇,刘叶.国际典型协同创新平台机制建设的经验借鉴与启示[J].中国行政管理,2015(12):130-132. [10] 孔祥年.高校协同创新平台建设的若干建议#8212;#8212;以江苏省为例[J].山东社会科学,2016(S1):575-576. [11] 夏红云.河南省产学研协同创新平台体系建设研究[J].河南工程学院学报(社会科学版),2015,30(04):19-21. [12] 李景奇,卞艺杰,张国宝,郭枫,高远.基于私有云盘的科研协同平台[J].计算机系统应用,2018,27(11):42-50. [13] 李丁丁,刘海,汤庸,陈启买,陈凌潇.基于协同理念的教学科研服务平台#8212;#8212;学者网的实践探索[J].计算机教育,2018(07):114-117. [14] 陈东辉,曲嘉.全领域构建协同创新平台 推进产教融合#8212;#8212;以上海应用技术大学为例[J].学理论,2017(11):177-179. [15] 陈大辉.基于”互联网 ”的协同创新平台构建[J].图书馆工作与研究,2016(03):16-19 27. [16] 李姣娥,王志平,周颖,杨少杰,李清清,唐艳丽,汪维.科研机构协同创新机制研究#8212;#8212;以云南科研机构联合会为例[J].经济研究导刊,2018(27):175-178. [17] 江周峰,杨俊,鄂海红.结合社会化标签的基于内容的推荐算法[J].软件,2015,36(01):1-5. [18] 殷聪,张李义.基于TF-IDF的情境后过滤推荐算法研究#8212;#8212;以餐饮业O2O为例[J].数据分析与知识发现,2018(11):28-36. [19] 姜书浩,薛福亮.一种利用协同过滤预测和模糊相似性改进的基于内容的推荐方法[J].现代图书情报技术,2014(02):41-47. [20] 杨武,唐瑞,卢玲.基于内容的推荐与协同过滤融合的新闻推荐方法[J].计算机应用,2016,36(02):414-418. [21] 王征,胡东婉.虚拟大学生读者模型及其阅读推荐算法研究[J].情报理论与实践,2018,41(06):111-116 129. [22] 田保军,胡培培,杜晓娟,苏依拉.Hadoop下基于聚类协同过滤推荐算法优化的研究[J].计算机工程与科学,2016,38(08):1615-1624. [23] 张新猛,蒋盛益,李霞,张倩生.基于网络和标签的混合推荐算法[J].计算机工程与应用,2015,51(01):119-124 [24] 王冰怡,刘杨,聂长新,田萱.基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法[J].计算机工程,2015,41(01):65-70. [25] 李远博,曹菡.基于PCA降维的协同过滤推荐算法[J].计算机技术与发展,2016,26(02):26-30. [26] 李博,陈志刚,黄瑞,郑祥云.基于LDA模型的音乐推荐算法[J].计算机工程,2016,42(06):175-179 184. [27] 王威,郑骏.基于用户相似度的协同过滤算法改进[J].华东师范大学学报(自然科学版),2016(03):60-66. [28] Batul J. Mirza,Benjamin J. Keller,Naren Ramakrishnan. Studying Recommendation Algorithms by Graph Analysis[J]. Journal of Intelligent Information Systems,2003,20(2). [29] Zan Huang, Xin Li, Hsinchun Chen. Link prediction approach to collaborative filtering[P]. Digital Libraries, 2005. JCDL '05. Proceedings of the 5th ACM/IEEE-CS Joint Conference on,2005. [30] Micael Pedrosa,Jorge Miguel Silva,Joatilde;o Figueira Silva,S#233;rgio Matos,Carlos Costa. SCREEN-DR: Collaborative platform for diabetic retinopathy[J]. International Journal of Medical Informatics,2018.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 1.4-1.15 调研、检索和阅读资料，撰写和提交开题报告 收集中英文参考资料，翻译 1.15-5.10 撰写毕业论文 5.11-5.20 毕业论文初稿 5.21-5.25 修改完成第二稿 5.25-5.30 修改完成第三稿 6.1-6.7 修改定稿、打印装订， 毕业论文及相关资料装袋，交指导教师 6.8-6.9 制作答辩电子文稿，答辩