1. 毕业设计（论文）的内容和要求

主要内容：

1 围绕科幻电影的销售问题进行资料收集。

2 了解电影票房的研究现状

2. 参考文献

1.朱海澎 .网络社区中的电影数据挖掘与分析#8212;#8212;以豆瓣网为例[j].现代视听,2016,(8):24-28

2. 周志伟 ， 郑烇 ， 王嵩. 内容分发网络中基于数据挖掘的影片热度预测[j].计算机应用, 2011,（7）:.1737-1739

3. 潘能微. 数据挖掘在影剧院信息管理中的应用解析[j].科技创新导报, 2013:43-46

4. 陆瑶. 差评会毁掉电影作品吗#8212;#8212;网络电影舆论对中国电影生态的影响研究[j].新闻研究导刊,2017,(14):122-123

5. 张立 ， 王湘平. 基于信息理论的电影消费影响因素研究[j]. 消费经济, 2018，（1）：31-35

6. 朱小琴 .基于apriori算法的个性化电影推荐系统设计与实现[j].九江学院学报(自然科学版),2016,(10):96-98

7. 崔凝凝，唐嘉庚.基于回归分析的中国电影票房影响因素研究[j].江苏商论,2012,32（4）：140-143

8. 杜思源.电影票房的影响因素分析#8212;#8212;基于中国大陆电影市场[j].中国商论,2013，（4）：184-187

9. 孙春华 ， 刘业政.电影预告片在线投放对票房的影响#8212;#8212;基于文本情感分析方法[j].中国管理科学,2017，25（10）：151-162

10. 冯国翼 .2015年暑期档国产影片票房神话解析#8212;#8212;接受美学视阈中的《捉妖记》《煎饼侠》《大圣归来》[j].浙江传媒学院学报,2016，（1）：94-101

11. 胡晓红 ， 王红.基于多元线性回归的电影票房预测研究[j]. 信息技术与信息化,2018，（2）:183-185

12.eric h. lenses for lantern: data mining, visualization, and excavating film history's neglected sources[j]. early hollywood and the archive, 2014,26(2):146-168.

3. 毕业设计（论文）进程安排