1. 毕业设计（论文）主要内容：

广泛阅读和参考知识图谱的构建技术以及相关的语义查询算法研究方面的论文，深入调查反诈骗领域方面相关的业务规则，紧密结合专业前沿知识，基于反诈骗知识图谱底层的知识库完成高效的查询算法。主要包括查询语句的分词、词性标注、实体对齐，面向反诈骗知识图谱的高效查询算法，基于典型场景的优化查询算法，以及查询的可视化。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）根据指导老师下达的毕业设计任务，在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告；

（2）通过各种调查调研方法，结合知识图谱查询算法方面的文献综述，分别完成基于反诈骗知识库的查询语句的分词、词性标注、实体对齐等句法分析，面向基于知识图谱的高效查询算法，基于典型场景：不一致性验证、异常分析、组团欺诈等场景的查询算法优化；

（3）使用sparql查询语言和gstore图数据库完成查询算法的设计；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2017.12.31之前：完成毕业设计选题；

2018.03.20之前：结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写；

2018.05.23 之前：完成查询算法的设计和实施、提交论文初稿；

4. 主要参考文献

[1]汤怡洁,杨锐,刘毅. 近年来sparql查询技术的研究热点及进展[j]. 知识管理论坛,2014,(01):1-6.

[2]倪立显,吴婷. 基于领域本体的语义查询推理系统[j]. 计算机与现代化,2014,(05):74-78.

[3]刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.知识图谱构建技术综述[j].计算机研究与发展,2016,53(03):582-600.