1.1设计的目的及意义

根据教育部信息，自2017年始，中国出国留学人数已突破60万，持续保持世界最大留学生生源国地位。其中自费留学共54.13 万人，占出国留学总人数的88.97%。

对于武汉理工的学生，出国深造同样是毕业生十分热门的选择之一。除本校为学生提供的交流、公派出国的机会外，自费出国深造也是毕业生十分常见的选择。然而，武汉理工大学学生接触、掌握的出国留学的相关信息，如国外院校信息、招生标准、综合排名等，依然缺乏全面的整合与清晰的表述，这造成了市场上留学中介垄断信息、借此盈利的现象；有的中介甚至推荐大量华而不实的背景提升项目与冷门的院校、专业，以提升中介成功率，造成了武汉理工大学的学生出国留学的效果不如预期、留学成本增高的现象。

目前武汉理工大学的学生主要通过以下途径获得国外院校信息：

1. 通过各院校官网。

2. 已申请完成的学长学姐的介绍和推荐。

3. 市场上的留学中介。

4. 学校留学办公室与国际交流与合作处。

以上途径中皆有局限，院校官网的信息较为零碎，阅读时有难度，且实际招生情况都与所制定的的标准存在偏差；已完成申请的学长学姐能够提供的信息十分有限；中介则有费用问题，且中介也可能提供夸大、虚假信息以增加盈利；留学办公室等学校机构主要服务公派留学和交换等，对自费出国帮助不大。如何从大量的院校信息中筛选出最适合自己的目标院校，成为本校乃至其他学生亟待解决的问题。因此，一个整合了信息的算法和系统对自费出国深造的学生有很大的帮助。推荐系统最初由亚马逊商城开发应用，近年来随着互联网 背景的到来，推荐算法已经流行于各大购物、社交网络里。

本系统拟在开发一款针对武汉理工大学自费出国深造的学生的留学推荐系统，提高本校学生出国深造前申请院校的效率和成功率。