1. 研究目的与意义（文献综述）

人工智能技术的高速发展正在深刻影响各个传统行业，金融行业也迎来了变革时代。基于大数据为基础的分析和决策机制，正在形成新的金融服务模式。“互联网 大数据 人工智能 金融风控”是未来金融风控的主要形式。

人工智能（artificial intelligence，简称ai）是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。当前，人工智能发展进入全新阶段，党的十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。国务院于2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出“人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。

目前，国内fintech领域最为活跃的三个技术方向是人工智能、大数据和区块链。

2. 研究的基本内容与方案

第 1 章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 国内外文献综述

3. 研究计划与安排

第 1－3 周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的国内外研究资料及统计系统支持平台，确定基本研究方案。

第 4－6 周：利用网络及纸质媒体，收集并阅读国内外关于人工智能在金融领域研究的相关文献资料。在大量阅读的基础上确定研究具体方向，列出文章研究框架， 查找并整理相关的数据信息，便于建立模型。

第 7－9 周：根据研究模型，结合所收集整理的信息，利用分类回归树算法，完成初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]杨涛.对人工智能在金融领域应用的思考[j].国际金融，2016 (12) :24-27.

[2]张逸凡.人工智能技术在金融行业中的应用[j].电子技术与软件工程，2016(23) :258.
[3]杨卓越.人工智能在金融领域的应用现状及安全风险分析.金融经济，2017 (1) :147- 148.
[4]中国人民银行武汉分行办公室课题组.人工智能在金融领域的应用及应对.武汉金融，2016 (7) : 4647.
[5]吴俊，陈亮，高勇， 国外人工智能在金融投资顾问领域的应用及对我国启示.金融纵横，2016 (6) :88 92.

[6]the new economics of prudential capital controls: a research agenda,korinek and stiglitz（2017）