（1）目的及意义

据统计，在大多数行业中，购买原材料和零部件的成本代表了产品的主要成本，以工业公司为例，从供应商处的采购额占总营业额的份额通常在50-90%之间。因此，采购管理中对供应商的选择决策是降低成本和提高原材料质量的重要途径。此外，有效的供应商选择策略不仅影响公司制造能力还会影响整个供应链的竞争优势。所以在过去的几十年中，供应商选择问题一直被研究者所重视。

供应商选择问题一般被定义为两个联合决策：第一是根据特定标准从一群供应商中选择出数个符合特定要求的供应商，在此决策中，买方需要考虑产品价格、质量以及供应商的产能和交付绩效等因素，而对于这些因素的重要性不同的买方有不同考虑，但目的都是量化供应商的优势并对其进行排序，从而选出符合要求的供应商；第二是决定从选择出的供应商处采购多少以及何时采购，在此需要考虑每个供应商的产品价格、订购成本，距离远近以及产生的库存成本等因素，目的是确定要采购的供应商，以及每个采购时期的采购批量，尽可能满足成本最小、质量水平高、交付绩效好等目标。由此可以看出，在这些决策中需要考虑的大量因素使得问题的复杂度很高，依靠个人的经验和主观判断难以做出最有利的决策，因此利用一些系统的决策支持工具辅助决策对公司的运营有重要意义。在这方面，利用数学模型去引导和审视个人主观偏好结构，是找出最佳决策的重要工具，而本研究的主要目的也就是根据买方企业的要求和供应商的实际情况做出数学模型，并进行求解，辅助买方尽可能做出最有利的决策。

（2）国内外研究现状

关于第一类决策，即根据多个标准对供应商进行筛选的决策研究，Weber等人（1991）对自1966年以来的74篇文章进行了评论和分类，对每篇文章中提到的特定标准、购买环境以及用于选择最佳供应商的决策技术进行了统计和分析。De Boer等人（2001）扩展了其研究，他们将模型分类到一个框架中，不仅考虑了Weber等人（1991）所做的供应商选择过程中的最终选择阶段，还认识到最终选择阶段之前的几个决策步骤，分别是问题定义、选择标准的制定、供应商资格预审；此外，他们的框架根据不同的购买情况对供应商选择文献进行了分类，例如首次购买，修正再购和直接再购。Ho等人（2010）查阅了2000年至2008年期间发表的78篇文章，阐述和统计了这些文章所采用的多准则决策方法，如层次分析法（AHP）、数据包络分析法（DEA）、模糊集理论（fuzzy set theory）等以及这些方法的综合体。他们统计出最流行的单个方法是DEA，其次是数学规划；在综合方法上，集成的AHP-GP方法是最受欢迎的。另外，他们对这些文章所采用的决策标准也进行了统计，他们指出质量是供应商选择过程中最流行的标准（68篇论文或87.18%），第二个流行的标准是交货（64篇论文或82.05%），价格或成本是第三个受欢迎的标准（63篇论文或80.77%）。国内在此方面也有研究，如刘晓等人（2004）根据推式和拉式采购环境，将1973~2002年中公开发表的有关供应商选择的主要模型和方法进行了分类，指出大多数理论模型和算法集中在推式环境，考虑单目标、单项目模型且以成本为目标，把其它准则作为约束的情况，而对多项目、多目标模型且考虑数量打折情况的研究成果较少。

关于第二类决策，即确定特定供应商处的采购批量的决策研究，Basnet 和Leung（2005）提出了一个适用于多周期、多产品和多供应商的混合整数规划模型，考虑到了库存成本和订购成本，目标是确定各周期、各产品在各供应商处采购批量，使得这两成本之和最小，并提出了一种枚举搜索算法和启发式算法来解决这一问题。Liao和Rittscher（2007）研究了供应商选择、采购批量和承运商选择决策的集成，他们考虑了动态需求情况，提出了适用于多周期、单产品和多供应商的一个多目标规划模型，目的是最大限度地降低总成本、质量不合格品和交货延迟，并建立遗传算法求解。Rezaei和Davoodi（2008）也提出了一个适用于多周期、多产品和多供应商的混合整数规划模型，并考虑到从供应商处接收的质量不理想产品可以折价出售，以及将运输成本纳入目标范畴，最后利用遗传算法求解。Moqri等人（2011）提出了一个适用于单产品、多周期、多供应商的混合整数线性规划模型，并提出了一种动态规划算法，以在合理的时间内，甚至在大规模问题上，获得最优解。Rezaei和Davoodi（2011）进一步深化了他们之前的研究，针对多产品、多供应商的多周期批量问题，建立了两个多目标混合整数非线性模型，每个模型都是基于三个目标函数（成本、质量和服务水平）构建的，并建立了一种特殊的遗传算法求解。Meadoza和Ventura（2012）提出了两种适用于单产品、单周期、多供应商的混合整数非线性规划模型，在供应商产能和质量约束条件下，选择最佳供应商集，确定合理的订单数量分配，同时最大限度地减少年度订购、库存持有和采购成本。

另外，也有研究者将价格折扣纳入第二类决策的考虑范畴，Lee等人（2013）提出了一个适用于单产品、多周期、多供应商的混合整数线性规划模型，考虑到了价格折扣和运输成本，在总成本最小的目标下解决每期批量问题，并建立了一个解决大规模批量问题的遗传算法。Choudhary和Shanker（2013）以及Choudhary和Shanker（2014年）综合供应商选择、采购批量和承运商选择的决策，将规模经济纳入采购和运输成本，分别提出适用于多周期、单产品和多供应商的单目标整数规划和多目标整数规划模型，并利用商业软件Lingo求解。

还有研究者将两类决策综合考虑，Mafakheri等人（2011）提出了一种两阶段多准则动态规划方法，在第一阶段采用层次分析法（AHP）用多个决策标准进行供应商等级排序，在第二阶段供应商等级被输入到一个订单分配模型中以最大化企业的效用函数和最小化总成本，并提出了一种求解双目标模型的动态规划方法。Ayhan和Kilic（2015）在第一阶段，通过模糊性层次分析法技术确定各产品每种标准的相对权重，在第二阶段，这些权重被用作混合整数线性规划模型中的输入，并考虑到了数量折扣。

另外，将供应商选择和库存管理放入整个供应链中考虑是一个新趋势，如Duan和Ventura（2019）考虑订单频率、供应商价格折扣和提前期，将其纳入整个供应链的综合库存计划模型，最大限度地减少了包括采购，库存，生产和运输在内的总体成本，并提出了一种混合整数线性规划模型，解决了这个单产品、多周期、多供应商和多阶段问题。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：