摘 要

现今农村电商快速发展，农村物流配送发展速度较慢，因此，国家出台很多政策鼓励农村电商和物流发展，但是由于农村物流配送成本高限制了它的发展，如果可以降低农村物流成本，那么将对农村经济发展起到很重要的作用，同时也满足农村电商快速发展的需要。因此本文将蚁群算法和2-opt法相结合，根据约束条件建立数学模型，通过Matlab运行程序，对农村电商车辆配送的路线选择进行优化，同时，将基本蚁群算法运行结果与添加2-opt法之后的运行结果进行比较，一方面说明蚁群算法与其他算法结合之后对复杂问题的适用性得到提高，另一方面突出本文主旨，说明农村电商物流在配送过程中，考虑物流配送过程中车辆数量、车辆载重吨等因素之后，能真正有效的降低物流配送成本，优化配送线路。本文所得结果对于农村电商的发展和农村电商物流配送优化具有重要的指导意义。

关键词：蚁群算法；物流配送；降低成本

Abstract

As the rapid development of rural e-commerce, the development of rural logistics and distribution system is relatively slow, the state has introduced many policies to encourage rural e-commerce and logistics development. However, due to the high cost of rural logistics and distribution, which limits its development, if rural logistics costs can be reduced, then It will play a very important role in the development of the rural economy and at the same time meet the needs of the rapid development of rural e-commerce. Therefore, this paper combines ant colony algorithm and 2-opt method, establishes mathematical model according to constraint conditions, and optimizes route selection of rural e-commerce vehicle distribution through Matlab running program. At the same time, comparing the results of the basic ant colony algorithm with the results obtained after adding the 2-opt method, on the one hand, it shows that the application of the ant colony algorithm combined with other algorithms improves the applicability of the complex problem; on the other hand, it highlights the main idea of ​​the paper, and shows that in the distribution process of rural e-commerce logistics, logistics distribution is considered. After the number of vehicles in the process, vehicle load-carrying tons and other factors, can effectively reduce the cost of logistics and distribution, optimize the distribution line. The results obtained in this paper have important guiding significance for the development of rural e-commerce and the optimization of rural e-commerce logistics distribution.

Key Words：Ant Colony Algorithm; Logistics Distribution; Cost Reduction

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究目的与意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 目的与意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.2.1 国内研究现状 1

1.2.2 国外研究现状 2

1.3 本文的主要内容及技术路线 3

1.3.1 主要内容 3

1.3.2 研究方法——蚁群算法 3

1.3.3 技术路线 4

第2章 农村电商物流概述 5

2.1 农村电商界定 5

2.2 农村电商物流 5

2.2.1 农村电商物流自身特征分析 5

2.2.2 农村电商物流配送流程及特征分析 5

2.2.3 农村电商物流配送路线问题分析 6

第3章 农村电商物流配送线路优化模型 8

3.1 农村物流配送问题假设 8

3.2 建立数学模型 9

第4章 优化模型求解及分析 11

4.1 基于蚁群算法的物流配送路线优化 11

4.1.1 蚁群算法基本思想 11

4.1.2 蚁群算法特征及优缺点 12

4.1.3 蚁群算法物流配送线路优化数学模型 13

4.2 优化模型求解 14

4.2.1 蚁群算法主要框架及相关规则 14

4.2.2 蚁群算法步骤与流程图 14

4.2.3 蚁群算法与2-opt法结合 16

4.2.4 蚁群算法模型求解基本数据 18

4.3 优化模型结果分析 20

4.3.1 蚁群算法运行 20

4.3.2 改进蚁群算法运行 21

4.3.3 结果分析 23

4.4 农村电商物流线路优化建议 23

第5章 结论 26

参考文献 27

附录 28

致谢 34

第1章 绪论

1.1 研究目的与意义

1.1.1 研究背景

1990年是我国电子商务的起步时期，一直到2000年，我国电子商务逐渐以传统产业B2B为主体，这标志着我国的电子商务已经进入可持续发展的稳定期。我国的电子商务慢慢进入迅猛发展的时代，电子商务蔓延越来越深入，农村电商的发展在这几年也变得更加快速，但农村电商的发展并不顺利，起初，农村消费观念很难改变，农民文化水平普遍不高，对电子商务没有足够的认识，对网络充满怀疑的眼光等原因，都限制了农村电商的发展；农村网络技术人才匮乏、网络的基础设施不健全，是农村电商发展的硬伤。近年来，我国对农村电商的重视程度越来越高，并出台很多政策鼓励发展农村电商，农村的网络发展变得越来越快，农民逐渐接触网络，对网络都有了初步了解，网络设施也逐渐健全，农村电商发展也跟随网络逐渐进入农村。农村电商想要发展变得迅速，就必须解决物流配送这一关键问题，因此，健全农村物流配送体系，优化物流配送线路是促进农村电商发展必不可少的环节之一。

1.1.2 目的与意义

当今农村电商的快速发展，农村物流体系需要快速健全已然成为一种趋势，随着电商巨头进军农村市场，物流成为必争之地，阿里巴巴、京东已经在农村开始了新的战场，与此同时，物流巨头也涉足农村市场，从2014年开始，顺丰就启动了“城市快递员回乡创业”计划，但是农村并没有合适的物流配送体系，农民互联网思维的落后也让农民物流的创新思维变得薄弱，关注农村物流配送成为一个重要课题。到目前为止，农村的物流配送很难从县一级配送到乡镇一级，农民网购产品，只能到县上取货，这使得农村农民网购的积极性不高。因此，解决农村物流配送之一重要问题具有重大意义。首先，对电商而言，物流配送是网购的最后一步，这直接影响消费者的满意度，而优化物流配送线路则有利于减少配送时间，电商降低物流成本，提高服务质量；其次，对农民及所在地区而言，解决农村物流配送问题，可以提高农民的生活质量，促进农村的经济发展。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

2014年以来，我国政府出台了一系列加大农村电子商务支持力度的政策，并将“快递下乡”正式写入中央一号文件，在2015年1月的中央一号文件中，首次提出要“加强农产品电子商务平台的建设”，奠定了发展农村电商的政策基础；到2016年，国家再次强调发展农村电子商务，并赋予“经济转型”、“服务三农”、“精准扶贫”等重要战略意义。2018年1月31日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第41次《中国互联网络发展状况统计报告》：截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，普及率达到55.8%，我国网民规模继续保持平稳增长，互联网模式不断创新、线上线下服务融合加速以及公共服务线上化步伐加快，成为网民规模增长推动力，我国移动支付用户规模持续扩大，线下支付加速向农村地区网民渗透，农村地区网民使用线下支付的比例已由2016年底的31.7%提升至47.1%。国家政策支持以及网络普及，都使得农村电商的发展加快速度，并迫切需要提高农村电商物流配送的深入程度。

史晓原对我国农村电子商务市场进行分析，并对农村物流配送市场得特点加以剖析，提出了建立配送企业联盟、共同配送、降低物流成本等适应农村市场特点的物流配送策略^[1]。

王庆、闫丽军考虑电子商务环境下的物流配送特点，提出了基于禁忌搜索的混合遗传算法解决电子商务环境下物流配送路径优化，并在Matlab7.0平台对算例进行仿真^[2]。

范林榜对农村电商快递下乡配送主要问题分析，提出了加快农村网络建设，培育农村电商下乡配送主体，创新农村电子商务下乡配送模式等对策^[3]。

郑贵华、黄婉琳通过对农村物流配送发展的背景和现状进行研究，分析问题形成的原因，并提出运用冷链物流让农产品“走出去”，电商与物流合作共赢等对策^[4]。

徐宽敏针对物流配送环节提出了完善农村基础建设、充分发展第三方物流，使农村物流配送成本进一步降低，加大人才培养的力度，使更多的物流人才、管理人才等参与到新农村建设中来，对于政府政策提出了加强农村福利政策以及相关法律法规的制定，减少物流配送风险^[5]。

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