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小市值轮动量化策略于A股作用机理及有效性研究――基于python的数据模型任务书

 2020-03-06 13:13:30  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

第一章 绪论

1.1.研究背景

1.2 研究目的和意义

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

文章研究的主要问题:

本文主要研究基于a股市场量化投资的经典策略——小市值轮动策略在近十年来的投资表现。由于自2016年以来,小市值股出现了明显的跑输大盘的迹象,学者开始质疑小市值策略的有效性,特别是在ipo放缓的政策背景下,小市值策略有着失效的迹象。本文借助python建立回测模型,将小市值模型应用于2005~2015的a股市场(回测模型m),得出收益率,再加入近两年的a股数据,即2016和2017年(回测模型n),再次得出收益率。对比两次回测结果,探究小市值轮动模型的作用机理,以及其在近两年是否有从神坛跌落的趋势。如果小市值轮动模型出现了失效迹象,本文将进一步探究其失效原因,并改进策略中的因子组合,重新进行回测评估,最终得出改进后的小市值轮动策略,对该策略的长期有效性进行论证。

文章阅读方向:

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.第八学期第6-7周完成开题报告

2.第八学期第7-15周完成论文正文部分撰写

3.第八学期第16周以后准备毕业答辩

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4. 主要参考文献

[1]谢合亮,胡迪.多因子量化模型在投资组合中的应用——基于lasso与elastic net的比较研究[j].统计与信息论坛,2017,32(10):36-42.

[2]徐景昭.基于多因子模型的量化选股分析[j].金融理论探索,2017(03):30-38.

[3]李斌,林彦,唐闻轩.ml-tea:一套基于机器学习和技术分析的量化投资算法[j].系统工程理论与实践,2017,37(05):1089-1100.

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