论文总字数：17263字

摘 要

进入大数据时代，人们的生活节奏不断加快，同时也给政府信息资源管理的体系结构带来了冲击。海量数据的收集利用，为政府信息资源管理带来高效益的同时，是否也存在着某些弊端？如果有，问题又是哪些？基于以上背景，本文在简单列出课题在国内外的研究现状后，会介绍有关于大数据以及政府信息资源管理的相关概念，并且基于问卷回收的信息的基础上分析问题。结合文献综述部分，进一步分析政府信息资源管理意义与作用、政府内部体系结构如绩效评估体系等。最终针对所发现的问题，分析提出对策。

关键词：大数据 政府信息资源管理

Analysis of Problems and Countermeasures of Government Information Resource Management in Big Data Environment

Abstract

In the era of big data, people's life rhythm is accelerating, and it also has an impact on the system of government information resource management. The collection and utilization of massive data brings high benefits to the management of government information resources. Does it also have some drawbacks? If so, what are the problems? Based on the above background, this paper will introduce relevant concepts about big data and government information resource management after simply listing the research status of the subject at home and abroad, and analyze the problem based on the information collected by the questionnaire. Combined with the literature review section, the paper analyzes the significance and role of government information resource management, and the internal government structure such as performance evaluation system. Finally, the countermeasures are proposed for the problems found.

Key Words: Big Data; Government information resource management

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究内容 2

1.3 国内外研究现状 3

1.3.1 国内研究现状 3

1.3.2 国外研究现状 4

第二章 文献综述 5

2.1 大数据概述 5

2.2 政府信息资源管理概述 6

2.2.1 政府信息资源的概念 6

2.2.2 政府信息资源特征 6

2.3 政府信息资源运作原则 7

2.4 大数据下的政府信息资源管理现状 7

2.4.1 国内现状 7

2.4.2 国外现状 8

第三章 政府信息资源管理现状调查 10

3.1 问卷设计与发放 10

3.1.1 调查目的 10

3.1.2 问卷设计依据 10

3.1.3 问卷发放与回收 10

3.2 数据收集与分析 10

第四章 政府信息资源管理存在的问题 14

4.1 政府信息资源管理的任务 14

4.2 政府信息资源管理意义与作用 14

4.3 政府信息资源管理对应的问题 15

第五章 对策分析 17

结束语 18

参考文献 19

附录 21

致谢 23

第一章 绪论

1.1 研究背景

大数据的具体概念到底是什么呢？估计每个人对于大数据的见解都是大同小异。如果数据有单位来度量的话，一单位的数据是一滴水、一颗星尘，那么大数据很明显的就是一片汪洋、满天繁星。这里只是简单描述了关于大数据的“大”这一个方面，但数据只有量大是毫无意义的，处理不当只会让人毫无头绪，事倍功半。只有将数据整理分析才能发挥出它的作用，就像做工艺品一样，原材料、配方以及工艺，两者缺一不可、相辅相成。缺了其中一个，光有另外一个无法发挥出价值的。将数据分析处理后，大数据的最大价值还是决策、预测，就像做简单的逻辑题一样，当你了解了所有的情报并用合理的逻辑算法推理，理论上你就可以知道事件的规律与走向。

随着电子信息技术的不断发展，大数据一词早已不是一个新鲜字眼，在大多数人眼里大数据已经揭开了脸上那一层面纱，只是还未能清晰的看到其真实面貌。在撰写论文之前，本人有幸在老师教授的大数据挖掘这一课程中接触到了大数据，并在脑海中初次形成了大数据这一概念的轮廓。从一开始大数据一词问世到如今世界进入大数据时代，人们就一直努力从海量数据中加工提取出有用的信息，这是大数据的特点所决定的，也是这些海量数据的意义所在。为此美国政府便于2013年投资了一个专门研发大数据的项目，而我国同样在2015年，李克强总理签批了《促进大数据发展行动纲要》积极推动发展大数据的工作，大数据的重要性就不用多说了。

信息与物质、能量构成了客观现实世界的资源三角形，哈佛大学研究小组提出。信息充斥于我们日常生活中的各个角落，只要我们与人接触、事物与事物之间产生联系，我们可以发现信息是与我们每个人的生活息息相关、不可分割的。毫无疑问，信息是有价值的，但从宏观的角度上来讲并不是所有的信息都能是信息资源。信息资源还包括信息生产者、信息技术等其他方面的要素。信息资源作为一种社会财富，它是可再生、共享的，经过几十年的发展完善，信息资源管理技术也逐步走向更高的阶段，在有限的空间里不断开发利用好信息资源，能让我们减少对物质能源的消耗、对环境的污染，发挥出信息资源更大的价值。

信息资源同时作为一种经济资源，不同于自然资源与物质资源，它更注重实效，因此信息资源的管理尤为重要。在一家国内大型的企业中，每天要处理的信息资源是巨量的，更不用说整个国家政府的信息资源了。为了能让信息资源发挥效益，提高办事效率，每个组织都致力于完善自己的信息资源管理体系。大数据时代的来临，好像一剂催化剂，加快了这个过程。但同时也给这个过程增加了挑战，毫无疑问，挖掘大数据中的有用价值数据与有效管理信息资源，这两者是相辅相成的。鱼与熊掌不可得兼，如何在加快完善发展信息资源管理体系制度的同时，还能解决防备好大数据所带来的冲击与挑战，这似乎成了政府信息资源管理绕不开的一个课题。基于以上背景，本文选择了这一选题。

1.2 研究内容

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