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基于协同过滤的购物推荐系统任务书

 2020-02-20 18:11:25  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

传统商品推荐根据大众行为的推荐引擎,对每个用户都给出同样的推荐,这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的,或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。

本设计拟对不同的用户,根据他们的口味和喜好给出更加精确的推荐,这时,需要了解需推荐内容和用户的特质,或者基于社会化网络,通过找到与当前用户相同喜好的用户,实现推荐。


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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)通过调研和文献综述,结合指导老师下达的任务书,在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告;

(2)所设计的系统要准确的瞄准用户的个人喜好,使用python爬取相关数据并设计相关算法进行分析;

(3)完成一篇不少于12000字的毕业论文;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1~3周:毕业设计选题;

第4周:查阅收集资料,整理;

第5~6周:需求分析,确定功能模块,建立模型;

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4. 主要参考文献

(1)王虎,张骏.管理信息系统(第2版). 武汉:武汉理工大学出版社,2007.

(2)张骏,鄢丹. 信息系统课程设计. 北京: 科学出版社,2007.

(3) 蒋兴龙,汤志伟. internet 个性化服务体系结构研究[j].价值工程,2006 年02 期

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