1. 毕业设计（论文）主要内容：

基于移动app用户相关数据，运用聚类分析、决策树、人工神经网络等数据挖掘理论及方法，建立用户行为分析预测模型，设计并搭建分析系统以展示和支持，并对该模型的应用予以探究。

模型通过聚类实现移动用户分群，基于决策树理论构建用户行为预测模型并采用人工神经网络改进模型。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）通过调研和文献综述，结合指导老师下达的任务书，在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告；

（2）数据挖掘理论及方法使用准确，所建立的数据模型要尽量合理。所设计的分析系统要在保证系统的安全性和可靠性的前提下尽可能使系统简洁明了，界面友好，易于操作；

（3）用自己熟悉的建模工具以及开发工具和数据库完成模型的构建和系统的开发；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1~3周：毕业设计选题；

第4周：查阅收集资料，整理：

第5~7周：收集数据，并对数据进行预处理；

4. 主要参考文献

（1）王虎,张骏.管理信息系统(第2版). 武汉:武汉理工大学出版社,2007.

（2）张骏,鄢丹. 信息系统课程设计. 北京: 科学出版社,2007.

（3）[德]施密特. java 8编程参考官方教程. 北京：清华大学出版社,2015.