全文总字数：2345字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：本文旨在研究豆瓣图书畅销榜前十的用户生产内容（读书短评）中的情感偏好，并分析其中包含的对移动图书馆服务资源的评价内容和情感倾向，开发书评价值，并为图书馆完善其服务措施，提高服务质量提供一些建议。

意义：用户生成内容（user-generatedcontent,ugc）是指用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。在web2.0时代，网络上的大部分内容是由用户生成的，这提高了ugc对移动图书馆服务质量的影响：移动图书馆服务依托网络和数字图书馆技术，使得用户获取图书馆信息资源成为可能，也极大增加了ugc的数量，逐渐建立起以用户为中心，用户群体社群化的服务模式。这一模式在豆瓣上体现得尤为明显，因为豆瓣网所有的内容，分类，筛选和排序都基于用户的偏好和推荐生成，过程完全自动。同时，在豆瓣上，用户与用户的互动可能性更多：豆瓣内容形成的起点，是用户主动提供自己读书的清单，相关评论和博客。这些内容提供了很多基础节点，而这些节点之间又为网站技术系统提供许多相应功能。

国内外研究现状

国内外已有学者对用户生成内容和情感分析这两个方面进行研究，但是研究数两教其他热门方向来说仍然较少。

2. 研究的基本内容

第一章：引言，主要介绍本文的写作背景以及相关概念。

第二章：相关研究综述和本文研究思路，介绍目前国内外对ugc的研究成果，并提出本文的行文框架和研究思路。

第三章：方法实现，包括：

3. 实施方案、进度安排及预期效果

方案及进度安排：

2019年2月-2019年3月初 收集数据

2019年3月初-2019年4月初 分析数据并得出结论

4. 参考文献

1.王晰巍，杨梦晴，韦雅楠等.基于情感分析的移动图书馆用户生成内容评价效果研究[J].图书情报工作，2018,62（18）：16-23

2.赵宇翔，朱庆华． Web2.0 环境下影响用户生成内容的主要动因研究［J］． 中国图书馆学报，2009，35(5) : 107 － 116

3.侯银秀，李伟卿，王伟军等． 基于用户偏好与商品属性情感匹配的图书个性化推荐研究［J］． 数据分析与知识发现，2017，1( 8） : 9 － 17．4.祝振媛. 基于信息分类的网络书评内容挖掘与整合研究［J］．图书情报工作，2016，60( 1） ： 114 － 124．5. ZHANG X，YU Y，LI H，et al．Sentimental interplay between structured and unstructured user -generated contents: an empirical study on online hotel reviews［J］．Online information review，2016，40(1) : 119 － 145．6.ZHOU Q，ZHANG C，ZHAO S X，et al． Measuring book impact based on the multi-granularity online review mining［J］．Sciento-metrics，2016，107(3) : 1435 － 1455．7.杨华． 图书馆 UGC 资源建设机制初探［J］． 图书馆理论与实践，2017(1) : 48 － 52．8.PIＲYANI Ｒ，MADHAVI D，SINGH V K． Analytical mapping of opinion mining and sentiment analysis research during 2000 － 2015［J］． Information processing ＆ management，2017，53(1) : 122 －150．9.朱琳琳，徐健． 网络评论情感分析关键技术及应用研究［J］．情报理论与实践，2017，40(1) : 121 － 126．10.NAIK Y，TＲOTT B． Finding good reads on goodreads: readers take ＲA into theirown hands［J］． Ｒeference ＆ user services quarterly，2012，51(4) : 319 － 323．