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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着计算机的广泛应用，人机交互已成为人们日常生活中的重要部分。人机交互的最终目标是实现人与机器自然的交流^[1]。例如，人脸识别、指纹识别、动作识别等。多模式人机接口技术研究的目标是解决计算设备的高智能性和高可用性问题的核心技术,研究方向是建立和谐自然的人机交互环境,使得用户可以方便、自然地使用人类所熟知的方式使用计算机,其中最重要的环节就是要使得计算机能够准确无误地感知包括自然语言、手势语言、面部表情在内的不同人类表达方式,实现拟人化的人机交互。基于视觉的手势识别逐渐成为了实现新一代人机交互不可或缺的研究内容。

为解决在某些特定情况对视频操作不便的问题，本文将开展手势识别技术在视频软件控制中的应用研究，做到让人们能够通过手势，对视频软件进行一些基本的操作。

2. 研究的基本内容

本课题要实现通过摄像头获取的图像，对二维图形进行颜色和形状的识别并获取其特征，并通过特征进行训练，判定输入图像与样本图像间的匹配程度进行手势识别，并将识别的结果应用到对视频的操作中。

课题中主要的研究内容有：

总结归纳本课题的研究目的、意义和国内外研究现状。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题目前打算使用摄像头来收集手势图像，并且基于opencv进行图像矫正、预处理、颜色和形状的识别，并进行特征训练与手势识别，根据识别的结果，做到对视频软件的基本控制。

2017年2月28日前，上交开题报告

4. 参考文献

[1]武霞, 张崎, 许艳旭. 手势识别研究发展现状综述[j]. 电子科技, 2013, 26(6):171-174.

[2]panwar m. hand gesture recognition based on shape parameters[c]// international conference on computing, communication and applications. ieee, 2012:1-6.

[3]吴江琴, 高文, 庞博,等. 中国手语手势词识别的一种快速方法[j]. 高技术通讯, 2001, 11(6):23-27.