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基于尾气分析的汽车发动机故障诊断模型设计任务书

 2021-12-23 21:38:03  

全文总字数:1332字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

一、主要包括对前言、研究内容、环境概况、设计依据、设计立意、总体设计及功能、规划、附图、附表等的要求

1.前言:对于本课题的前言部分,要求详细阐述汽车故障诊断的意义、目的和方法,尤其是汽车故障的智能化诊断方法,基于神经网络的汽车故障诊断方法等等;详细阐述汽车尾气排放的现状、汽车尾气的形成机理以及汽车尾气排放的危害;最后明确本课题的主要研究内容。

2.研究内容:(1)通过查阅文献、阅读相关书籍,研究汽车尾气在汽车发动机故障诊断中应用,主要分析发动机各部分技术状况与汽车尾气成分间的关系,以及汽车尾气故障分析与排除研究;(2)选择其中一种故障智能诊断方法,研究该方法的基本理论;(3)利用matlab软件的gui功能,开发一个简易的人机交互平台,该平台能够实现尾气分析数据的导入,并用智能诊断模型对未知故障的汽车尾气分析数据进行故障识别。

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. shiraishi h. cmac neural network controller for fuel injection system [j]. ieee transaction on control system technology, 1995, 3(1): 32-38.

2. grimaldi c n. obd engine fault detection using a neural approach [j]. 2001, 1:559.

3. 徐亚丹, 王俊. 基于BP人工神经网络和尾气分析的汽车故障诊断方法研究[j]. 农业装备与车辆工程, 2008, 11: 15-17.

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