汽车保险反欺诈系统设计任务书
2021-12-23 21:36:53
全文总字数:1406字
1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
1.前言:对于本课题的前言部分,要求详细阐述本课题研究的背景及意义;通过查阅相关文献,总结目前国内外的研究现状,最后明确本课题的主要研究内容。
2.研究内容:(1)通过阅读相关文献,总结系统设计所需要的相关技术,包括:数据挖掘技术,数据处理方法等;(2)汽车反欺诈系统分析,为系统设计提供依据,具体包括:投保行为分析,客户风险分析,欺诈行为分析等;(3)在此基础上进行反欺诈系统的模型设计,主要包括三个模型:重复投保查询模型、保险欺诈规律挖掘模型与保险欺骗识别模型,最后通过apriori算法对数据进行挖掘分析,得出挖掘规则。
3.设计依据:以数据挖掘的相关知识理论为设计依据。
2. 参考文献(不低于12篇)
1. jeim long liu; chien liang chen. application of evolutionary data mining algorithms toinsurance fraud prediction[j]. proceedings of the 2012 4th international conference on machine learning and computing, 2012, (4):1145-1149.
2. john wiley, paolo giudici. applied data mining: statistical metods for business and industry, 2003, 67-71.
3. 叶明华. 构建我国机动车保险欺诈识别的指标体系基于江.浙.沪机动车保险索赔样本数据[j]. 保险研究 ,2010, 24(2):84.