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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的目的：

首先，通过阅读文献，对国内外基于数据挖掘技术的电子商务客户细分方面的研究文献进行整理，在了解国内外数据挖掘技术在电子商务客户细分研究方面的现状的基础上，再利用八爪鱼、clementine等数据处理工具对京东网手机店铺客户交易数据进行采集、处理，并建立rfm模型以及进行聚类分析，对客户资源进行细分，识别出不同的客户群体，挖掘出不同客户群体的价值，为店铺管理者的经营决策提供帮助；最终，通过数据处理工具的运用以及论文的撰写，提高自身的总结能力以及分析能力。

本课题的研究意义：

2. 研究的基本内容

本研究分为五部分，主要内容如下：

1.绪论

3. 实施方案、进度安排及预期效果

搜集材料、开题阶段：2015年10月初到12月中旬，查阅资料，做好相关笔记，学习相关知识，整理资料，对课题有系统地了解；

学习软件、采集数据：2015年12月中旬至2016年3月初，学习八爪鱼采集器以及clementine数据挖掘软件，在京东网上采集所需要的数据并进行整理；

数据分析、建立模型：2016年3月初，分析采集到的数据，归纳总结，建立rfm等相关模型，初步完成论文框架；

4. 参考文献

[1] david cheung graham j.williams qing li (eds.)，advances in knowledge discovery and data mining [j]. 5th pacific-asia conference, pakdd 2001 hong kong, china, april 16-18, 2001 proceedings.

[2] ruihui mu, building of e-commerce trading platform based on web data mining [j]. springer-verlag london 2013.

[3] r agrawal, mining association rules between，sets of items in large databases[j]. proc.acm sigmod intl conf. mnanagement of data，washington,dc，may 1993，207-216.