1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1． 设计（论文）内容 变压器的故障诊断是指不通过拆分设备来对运行的变压器进行检测，对其可能发生的故障进行预判和报警的技术，变压器在运行过程中可能会发生不同程度的故障，此时会产生异常现象和信息，首先根据出现的这些信息数据，判断故障的类型、原因、故障严重程度、产生的原因等，再根据故障信息和信息处理结果预测故障可能的发展等 ，这对设备现代化管理提供科学依据和建议。

传感器、计算机技术等和专家系统、模糊理论等综合智能系统的应用，电力变压器的实时监测技术和高水平的故障诊断技术也得以飞速发展，并已经发展为了一个电力系统中的重要研究方向。

变压器在运行状态下，以油为介质的绝缘材料会分解出部分co、co2和低分子烃类；当有放电故障时，分解出co、co2和低分子烃类的速度会更快。

2. 参考文献

[1] 袁曾任.人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社. 1999. [2] 禹建丽，卞帅．基于BP神经网络的变压器故障诊断模型[J]．系统仿真学报，2014，26(6):1343-1349． [3] 操敦奎.变压器油中气体分析诊断与故障检查[M].北京:中国电力出版社, 2005. [4] 梁永春,李彦明．改进型组合RBF神经网络的变压器故障诊断[J]．高电压技术，2005，31（91）：31-33． [5] 史哲慧. 面向变压器故障诊断的神经网络拓扑结构研究[D] .南京:南京大学,2004. [6] 张德丰. MATLAB神经网络应用设计[M]．北京：机械工业出版社，2009. [7] 黄新波，宋桐等. 基于贝叶斯和模糊L-M网络的变压器故障诊断[J]. 电力建设,2014, 35(2):1-6. [8] 章剑光，周浩等.基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型[J],电力系统自动化，2004，28(14):63-65. [9] 段慧达，刘学军等. 糊输入的概率神经网络在变压器故障诊断中的应用[J],电力应用,2007,26(7):28-30.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2016.12.20～2017.1.3 布置设计任务、学习基本知识 2017.1.4～2017.1.8 查阅变压器故障诊断与神经网络技术的相关资料文献及翻译 2017.1.9～2017.1.12 学习认识Matlab软件与神经网络 2017.1.13日前 修改完成开题报告 开题 2017.1.13～2017.3.5 继续学习Matlab及神经网络工具用法 2017.3.6～2017.4.30 搜集实际的变压器运行数据，并对原始数据进行处理分析 2017.5.1～2017.5.12 选择一种或几种算法，用Matlab编程建立故障诊断模型 2017.5.13～2017.5.22 对建立的神经网络模型进行训练和验证，修改代码，使得模型具有较高的正确率，并比较该算法与其他相关算法的不同 2017.5.23~ 2017.6.1 论文初稿写作，演示 2017.6.3之前 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2017.6.3～2017.6.8 准备答辩 2017.6.9～2017.6.12 答辩 答辩