1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1． 设计（论文）内容 负荷预测按预测的时间可以分为长期、中期和短期负荷预测，对于电力系统的实时运行调度至关重要，因为对未来时刻进行预调度要以负荷预测的结果为依据。

负荷预测的结果的准确性将直接影响调度的结果，从而对电力系统的安全稳定运行和经济性带来重要影响。

已有的负荷预测方法可以分为经典的方法和智能技术两大类。

2. 参考文献

[1] 陈耀武，汪乐宇. 基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型[J].中国电机工程学报，2001，21(4):79-82. [2] 谷志红，牛东晓. 广义回归神经网络模型在短期电力负荷预测中的应用研究 [J]．中国电力,2006,39(4):11-14. [3] 陈允平，王旭蕊等.人工神经网络原理及其应用[M].北京：中国电力出版社，2002. [4] 钟珞，饶文碧等.人工神经网络及其融合应用技术［M］.北京：科学出版社， 2007. ［5］史峰，王小川等.Matlab神经网络30个案例分析［M］.北京：北京航空航天大学，2010. [6] 陈旭. 基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D].武汉：华中科技大学, 2015. [7] 靳忠伟，陈康民等. 基于支持向量机的中长期电力负荷预测与应用[J].上海理工大学学报, 2008(2): 129-132. [8]zhangHeng, TaoHuanqi. Power Load Forecasting Based on Elman Neural Network[C].2009 ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management, 2009 IEEE,374-376

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2016.12.20～2017.1.3 布置设计任务、学习基本知识 2017.1.4～2017.1.8 查阅电力负荷预测的相关资料文献及翻译 2017.1.9～2017.1.12 学习认识Matlab软件与神经网络 2017.1.13日前 修改完成开题报告 开题 2017.1.13～2017.3.5 继续学习Matlab及神经网络工具用法 2017.3.6～2017.4.30 用Matlab编程建立神经网络预测模型 2017.5.1～2017.5.12 用Matlab编程建立神经网络预测模型 2017.5.13～2017.5.22 对建立的神经网络模型进行训练和验证，修改代码 2017.5.23~ 2017.6.1 论文初稿写作，演示 2017.6.3之前 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2017.6.3～2017.6.8 准备答辩 2017.6.9～2017.6.12 答辩 答辩