文 献 综 述

(一)选题背景

目前，餐饮行业中大量的管理者正在使用传统的记账方法来记录他们的销售情况和账目等信息。而判断本店在该月销售是否良好，菜品是否受顾客欢迎等问题上，管理者们一般是靠自己的经验来判断。这种方式耗费人力物力，且不够准确。随着越来越多的人接受了电子商务这种便捷、快速的交易形式，网上订餐的顺势而出很快受到了大家的欢迎。但同时，普通网络订餐平台并不能全面详细的分析出顾客对该店和菜品的满意度，只能通过一些简单的客户评论来大体判断。在目前大数据的时代背景下，客户相关的信息不仅多而且杂，因此，一项关于支持大数据可视化分析的网络订餐系统的研究就显得十分有意义。

现阶段，网络订餐平台数量繁多，质量参差不齐，所以经常会出现消费者对网络订餐平台投诉的新闻。而想要顾客满意，并吸引更多客户就要借助大数据的力量#8212;#8212;通过分析客户的购买行为和菜品的销售情况等数据就可以轻松的打造出符合顾客需求的菜单。

本文主要针对传统网络订餐系统如何结合大数据收集与分析功能进行讨论，目的在于能够制作出支持大数据收集与分析功能的智慧型网络订餐管理系统。

(二)研究意义

现在的时代正处于一个数据井喷的状态，而在这么一个大数据的时代背景下，餐饮这种每天为大量各色人群服务的行业更是要重视起大数据的重要性。比如服务员可以根据客户以往的消费记录和一些以前添加的备注可以知道客户的具体习惯、喜好等，这就可以更好地为客户服务，有效的提高客户满意度。管理者也可以根据大数据的分析结果来对餐厅进行改善优化。面向大数据的智慧型订餐系统能够简化人员的操作并提高数据处理效率，也能在这个大数据的时代背景下为大数据应用的研究做出一些贡献。

(三)国内外研究现状

面向大数据的智慧型订餐管理系统主要需要研究三个方向：大数据应用，数据可视化和基于wamp的网站实现。在大数据应用这一课题下，张引、陈敏、廖小飞、付红安等人有不错的研究成果。其中张引等所写的《大数据应用的现状与展望》主要写了大数据应用，是通过数据分析的方法从大数据中发掘潜在价值，具有重要的研

究意义和实际价值。重点介绍了大数据应用的相关概念、技术及方法，并根据数据的生成方式和结构特点的不同，创造性地将大数据应用划分为6大关键领域，并介绍了6个典型的应用。最后，根据相关研究所存在的问题，从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状，并从工程 实践、交叉学科、方法论、人机交互等视角，对大数据应用的未来进行展望。