随着经济的发展和人们生活水平的提高，消费者需求日益增长并且趋向多样化，消费模式正在从单纯的价格型消费向个性化、品质化、体验式消费转变，各零售企业面临的竞争越发激烈，电子商务的蓬勃发展也使本已竞争激烈的传统零售业受到了巨大的影响和冲击。因此，众多零售企业为降低电子商务对实体零售的冲击，打破实体零售店运营成本居高不下的发展困境，开始积极尝试开拓电商领域，实现转型提效。另一方面，我国电子商务的发展已进入成熟期，价格不再是线上电商的突出优势，线上电商发展速度逐渐平缓，流量业务天花板渐显，因此，纯电商也开始主动走向线下，与实体零售业合作。如在2017年国内电商巨头阿里与零售业巨头百联签订战略合作协议，相约共同打造“新零售、新消费、新未来”。由此看来，纯零售或纯电商的销售模式已不足以满足消费者日益增长的购物体验需求，线上线下和物流深度融合的新零售模式将成为零售行业的发展趋势。

新零售的概念在国内最先由马云提出，其实际是以互联网为依托，通过运用大数据和人工智能等先进技术，对线下、线上渠道及其他资源进行整合，实现“线上服务 线下体验 现代物流”的深度融合，为消费者提供更加方便、快捷的消费模式，实现消费者随时随地的消费行为。但由于新零售的概念提出尚早，相关研究多以理论为主，量化分析研究不是很多，因此，新零售背景下如何进行决策分析实现生鲜食品供应链整体利润最大化，实现供应链协调成为当下极具研究意义的重要课题。

艾瑞咨询^[1]的研究报告指出，虽然目前便利店销售额占中国整体零售市场销售额比例较低，但其显示出了长期的乐观增长趋势，未来几年便利店形式对于中国零售市场的重要性将愈加凸显。因此对便利店整体供应链进行最优决策分析，对我国零售业的发展具有重大意义。

生鲜食品不同于一般的消费品，其具有鲜活性、易腐性、不易保鲜、流通损耗大等特点，这使得生鲜食品供应链的决策失误将会引发更为严重的经济损失与市场风险。但同时不可否认的是生鲜食品所带来的利润与回报也是一般消费品不可比拟的,更为重要的是在消费者需求日益增长的今天，生鲜食品所带来的高度差异化将是区别便利店的关键。因此，如何实现新零售模式下便利店生鲜食品供应链整体利润最大化已成为当下极具研究意义的重要课题。通过对新零售模式进行研究，探讨分析生鲜食品供应链最优决策的意义如下：

1) 减少供应链中不必要的纵向竞争，实现供应链各成员与消费者的共赢

从生鲜食品供应链角度出发，深入分析供应链上下游企业的关系以及各项决策与利润之间的相互影响，进而通过引入合适的契约加强上下游企业之间的合作，找到一种既有利于消费者，又能使供应链各成员获得更多利润的方式，实现供应链整体的协调。

2) 完善我国基于新零售背景下生鲜食品供应链最优决策研究

分析文献得出，我国当前对生鲜食品供应链的研究大部分聚焦于单一的线下渠道或单一的线上渠道，在新零售背景下，同时考虑线上、线下双渠道供应链的研究尚不太多。并且部分考虑双渠道供应链的文献中，对于生鲜食品需求函数的构建只考虑了单一的价格因素，没有考虑新鲜度对顾客需求的影响。

1.3.1变质库存管理研究

由于生鲜食品属于特殊的变质食品，前期对生鲜食品的研究主要集中在变质库存方面。早在1963年，Ghare和Schrader^[2]已经考虑到产品的变质效应对产品库存的影响，并构建了一个简单的微分方程来描述变质产品的库存变化，得到了学术界的普遍认可:

其中,I(t)表示产品在t时刻的库存水平，d(t)为产品在t时刻的市场需求率,为产品变质率。之后国内外有关变质库存的研究，大都以此模型为基础，进一步从影响需求函数和变质函数的关键因素拓展分析。

对于折损率，国内外学者主要从以下两个方面研究：一是折损率为固定值；二是折损率与时间成正相关。对于需求函数，国内外学者主要有以下几个方面的研究：一是考虑产品价格影响需求；二是考虑产品库存水平影响需求；三是考虑产品价格和库存水平共同影响需求。而生鲜食品市场需求受到价格、库存量等多方面影响，将这些因素综合考虑，生成的需求函数模型才可带入生鲜食品变质库存模型研究。

1.3.2生鲜食品价值损耗研究

生鲜食品虽然是易变质食品，但变质库存管理并不能解决其非变质性的价值损耗问题，主要表现为新鲜度随时间的降低，这对市场需求将会有非常大的影响。在此背景下，国外学者Xiao Y B等（2008）通过假设产品质量是时间的分段连续函数，探讨产品的量变与质变对供应链成员最优决策的影响^[3]。Qin等（2014）通过用指数函数表示产品的质量损耗和数量损耗与时间的关系，同时考虑产品质量、数量双重折损上的库存变化情况，探讨产品需求在受到质量、价格以及库存量共同影响时的产品价格和订购批量大小问题^[4]。Lei等（2014）除了考虑生鲜食品由于新鲜度和自然变质引起的损耗，还考虑了产品销售过程中的人为损耗^[5]。

国内学者但斌等（2008）创新性构建了一个指数形式的新鲜度衰减函数，用新鲜度表征价值损耗，在此基础上定量研究两级生鲜农产品供应链协调问题^[6]。陈军等（2009）在新鲜度函数的基础上，构建了在销售价格和产品新鲜度共同影响下的变质库存模型，探讨在零售商实行多级价格折扣下的生鲜农产品订货策略^[7]。罗兵等（2015）以一个高科技农产品为研究对象，假设市场需求受到新鲜度、销售价格以及库存三方面的影响，探讨了系统的最优订购问题^[8]。陈奕娟等（2016）通过考虑新鲜度对生鲜食品需求的影响，构造新鲜度函数，以零售商利润最大化为目标，建立了一个考虑新鲜度的生鲜食品动态定价模型，并证明了动态定价策略的利润高于单一定价策略的利润^[9]。

1.3.3生鲜食品供应链协调研究

以上文献皆是对于生鲜食品价值损耗的相关研究，大都是通过构建不同形式的新鲜度函数，对生鲜食品的价值损耗进行量化。由此可知，生鲜食品的变质损耗对整个供应链的效益有重要的影响。在此基础上，众多学者开始研究需求受不同因素影响时，基于变质库存模型的生鲜食品供应链最优决策问题。

国外学者Cai等（2010）针对需求受价格和新鲜度影响，提出折扣共享合同和补偿合同的激励机制实现供应链的协调 ^[10]。Dye和Hsieh（2012）通过设定随时间变化的新鲜度函数，建立了相关库存模型，研究单位时间内零售商的补货计划和保鲜技术投入成本^[11]。Zhang等（2015）研究了一个由零售商进行保鲜技术投资，生产商获悉后，承担一部分成本的二级供应链模型，研究发现合作投资战略使供应商获得了收益，但损害了零售商和整个供应链的利益，但通过收益共享契约和合作投资合同的联合使用，可以使供应链达到协调^[12]。

国内学者颜波等（2014）研究新鲜度对生鲜食品需求影响时，发现收益共享契约能有效协调供应链，实现供应链各成员的共赢^[13]。岳柳青等（2016）众多学者的研究表明当契约参数在一定范围内，收益共享契约能有效协调生鲜食品供应链，实现生产商、分销商、零售商的三方共赢^[14]。方颉（2017）构建了产品需求仅受价格影响的需求函数，基于变质库存理论建立了相关数学模型，分析出收益共享契约在分散式决策下可以有效协调供应链^[15]。

回顾以上相关文献，我们发现对于供应链协调的研究，大多是通过引入合适的契约，促使供需双方加强合作，达到互利共赢来实现。因此对新零售下便利店生鲜食品供应链进行深入研究，考虑多个因素影响需求时，建立相关库存模型，确定其线上线下最优定价和订货策略，并引入相关契约实现整个供应链协调是我们可以进行深入探讨的部分。

2. 研究的基本内容与方案

[1] 中国无人零售行业研究报告[A].艾瑞咨询系列研究报告（2017年第12期）[C].:上海艾瑞市场咨询有限公司,2017:65.