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自动化仓储系统作业任务合并与分配算法研究与开发开题报告

 2020-04-23 19:37:45  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的

仓储系统是物流系统的子系统,它作为供应和消费的中间环节,起到缓冲和平衡供需矛盾的作用。对于一个大中型仓储系统而言,如何根据客户需求实现货物的高效进出库是一项数据量庞大、业务操作内容极其复杂的工作。一方面,传统仓库调度系统需要大量工作人员参与,自动化程度差,且灵活性差、出错率高,不能满足当今企业的仓库管理需求。另一方面,随着企业规模的不断壮大和业务量的不断增多,仓库的控制调度面临着更多更大的新挑战。因此,降低仓库调度费用,减少仓库管理人员的数量,优化相关设备的使用,同时提高仓库自动化水平,增加出入库准确率,提高仓库调度工作效率,是当前企业降低成本与增强自身市场竞争力的关键。

在此基础上发展起来的自动化仓储系统作为物流系统中的中间枢纽,对实际生产自动化有着重大影响。自动化仓储系统是计算机技术、自动化技术、现代化物流技术高度集成化的产物。常见的自动化仓储系统主要由高层立体货架系统、巷道堆垛机、出入库分拣设备及辅助设备、计算机自动控制与管理系统等组成,通过计算机系统的管理,各种类型的设备能够协调运作,完成货物的出入库任务。它可以在较小的占地面积内实现较大容量的高效存储,现今已经在各大企业中广泛应用。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

通过对自动化仓储系统中设备任务的梳理,根据其调度与优化控制的相似性,对设备按照任务优化类型进行分类。进一步对系统中设备作业任务合并与分配的需求进行分析,对这两种任务优化类型进行算法设计,并在软件平台进行开发测试,模拟实际运行情况。在测试基础上,完成软件系统的开发。

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3. 研究计划与安排

1-2周:查阅相关文献和资料,翻译外文文献;

3-4周:撰写开题报告,明确整体方案架构;

5-7周:熟悉编程软件,学习c#编程语言;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]rubrico ota. scheduling multiple agents for picking products in a warehouse[c]. proceedings of the 2006 ieee international conference on robotics and automation, orlando, 2006.

[2]mitsuo gen, linlin, jung-bok jo. a hybrid genetic algorithm for designing logistics network, vrp and agv problems[j]. intelligent and evolutionary systems, 2009.

[3]jason chao-hsien pan, po-hsun shih, ming-hung wu, et al. a storage assignment heuristic method based on genetic algorithm for a pick-and-pass warehousing system[j]. computers amp; industrial engineering, 2015(81):1-13.

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