1．目的及意义

1.目的与意义

1.1课题背景及研究意义、

随着经济水平的不断提高和科技的进步，人们对人工智能的研究不断深入，图像识别技术作为人工智能的一个重要领域有了飞速的发展。目前图像识别技术已经在交通、公安刑侦、通讯等领域有了广泛应用。目前，在水果等农产品的识别分类的研究比较多，而对蔬菜的识别比较少，尤其涉及到叶类蔬菜的识别，数量则是更少了。

而人们生活质量的提高，是反映国家经济快速发展的依据，而食品安全是保证生活质量的重要因素，所以，人们越来越关注食品安全问题。因为食品质量的安全是对人们生命和健康的保障，对国家发展和稳定的前提，所以世界各国都比较重视食品安全问题。

随着食品安全问题的频繁发生，许多国家都建立了符合各国国情的食品安全追溯系统。目前我国在建设蔬菜类可追溯系统的过程中，关于蔬菜种类信息采集方面存在一些问题，如：

（1）蔬菜种类信息的准确性：信息采集中有关对蔬菜种类信息的采集技术，是靠人工来完成。但是用人眼直接对蔬菜进行识别分类，不仅劳动力大、效率低，而且分类标准难以确定、分类精度不稳定。在整个追溯过程中，需建立“电子追溯档案”，这样农民在对蔬菜种类信息输入时发生的错误，便会影响“电子追溯档案”的准确性。

（2）蔬菜种类名称的标准化：蔬菜种类名称的标准化是为了保证蔬菜能够顺利进入贸易市场的前提。由于蔬菜种类繁多，在我国各个不同地方同一种蔬菜的名称也不尽相同，没有统一的标准就不能保证食品安全追溯系统整个链条的顺利进行。

（3）蔬菜种类识别的商品化：蔬菜的识别分类是商品化处理的一个重要环节，我国蔬菜识别分类主要靠人工完成，极易导致产品质量不合格，因此对蔬菜的识别分类也是完善食品安全追溯系统的一个重要因素。

从2002年起，覆盖多个领域的食品安全追溯系统在我国也正在筹划的的建设中，其中包括了蔬菜、水果、水产品、肉禽类、加工食品、医疗产品及特色的地方食品等。叶类蔬菜溯源是追溯系统的组成部分，叶类蔬菜质量的安全是及其重要的。叶类蔬菜溯源系统就是对叶类蔬菜进行跟踪，在知道叶类蔬菜的种类并记录生产时间和地点的前提下，一旦出现问题就可以很快找到相关责任人。叶类蔬菜的种类识别需要用到蔬菜识别算法，这充分说明了在叶类蔬菜溯源系统中叶类蔬菜识别的重要性是值得我们去研究的。

1.2国内外研究现状

国外在70年代初，就对水果、蔬菜用计算机视觉方法进行了检测和分类，这个领域他们是做的比较早的并且也取得了很多成果。