1 设计的目的及意义

条形码（barcode）是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。条码的应用日益广泛，通过条码技术极大地提高了数据采集和信息处理的速度。条码符号作为条码自动识别技术中关键的信息载体，其印制质量的优劣，直接影响到条码自动识别系统的运行效率，因此，对条码印制质量进行检测，对其质量进行判定，具有十分重要的意义，针对条码图像的质量检测技术也得到了广泛的研究。

条码质量检测项目包括强制检测项目和推荐检测项目，强制检测项目有参考译码、可译码度、最低反射率、符号反差、最小边缘反差、调制比、缺陷度、符号等级、译码正确性、空白区宽度和宽窄比（只在ITF-14码制需要测量），推荐检测项目有Z尺寸、条高和印刷位置。

机器视觉系统是利用视觉相关技术，使用机器取代人眼，将人工手动检测转变为机器自动检测的一种技术，它是将图像光信号转换为电信号，从而实现计算机的自动化检测。机器视觉系统可分为图像采集、图像处理和图像输出三部分，其硬件设备包括相机、光源、图像采集卡、计算机、外部控制部分等。机器视觉系统运行速度快、测量误差小、处理信息量大、观测领域广、无需直接与被观测目标接触、集成能力高，逐渐成为一种广泛的技术手段。从 21 世纪开始，我国的机器视觉技术应用进入了一个高速发展的过程。工业自动化的发展使自动检测不断代替人工。据统计，近 80%的机器视觉系统都用在检测方面。机器视觉的灵活性和扩展性，适应着各行各业的检测需求。

基于机器视觉的条码信息在线检测系统对流水线上印品条码信息的质量进行在线检测和实时监控，能够实现全画面的质量控制。在检测尺寸方面，基于机器视觉的二维尺寸检测结果与传统检测方法结果一致，说明基于机器视觉检测实际尺寸具有可行性。

传统的条码检测仪都是基于激光扫描技术，成本较高且需要人工参与，使用机器视觉技术对条码信息进行在线检测可以降低成本，因此本课题具有一定的实际意义。

总而言之，商品条码对于商品的高效流通发挥着至关重要的作用。条码的印刷质量将直接影响条码的读取速度。本课题拟利用高分辨率的条码照片，通过图形图像处理的方法，测量商品条码的Z尺寸参数，以寻找替代传统专用测量仪器的途径，降低条码检测的成本。

2 国内外研究现状

条码检测仪，是对条码符号进行检测的重要仪器，其主要是对条码符号的条、空的反射率，以及条、空的宽度进行测量。

国外的条形码检测技术起步较早，目前条形码检测产品中国外产品占主导地位。国际上比较有名的条形码检测仪的品牌主要有美国的 RJS、美国的 HHP、英国的 MPE、德国的 REA、日本的 MUNAZO 等。国外条码检测仪多数在嵌入式平台上实现，使用起来便捷方便，易于携带，但成本较高，总体价格都高于国内产品。

国内条码检测相关的产品提供商数量也不少，但大部分公司提出的解决方案与国外的类似，很难在技术工艺上有所突破。目前，国产条形码检测仪以东方捷码的jy-3c及C42A最具代表性，使用也是最广泛的两类。虽然现有的方法能够完成对条形码质量的检测需求，但是它得检测速度较慢，效率不高，由于存在人工检测环节，检测精度不高。

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