基于知识迁移的零样本目标检测方法研究任务书
2020-02-11 00:12:08
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1 综述零样本目标检测的研究现状;
2 详细分析和描述图像处理中特征嵌入的方法;
3 对不同图像的属性关系进行建模与表达;
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1 查阅相关文献,理清设计思路,撰写开题报告;开题报告中必须有明确的零样本目标检测的发展研究动态,明确相关原则和思路、方法、技术路线和内容等;
2 对零样本目标检测问题进行详细分析和论述;
3 设计并实现面向零样本情况的目标检测方法并且验证结果的有效性;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1 2019.02.18-2019.03.01 文献阅读、开题报告 外文文献至少5篇,参考文献至少15篇;
2 2019.03.02-2019.03.06 零样本目标检测模型相关研究方法学习 查阅资料并掌握相关知识;
3 2019.03.07-2019.03.20 相关思路的确定 参照相关论文方案确定思路;
4. 主要参考文献
[1] frome, a. , corrado, g. s. , shlens, j. , bengio, s. , dean, j., amp; mikolov, t. . (2013). devise: a deep visual-semantic embedding model.international conference on neural information processing systems (nips).
[2] zhu, p., wang, h., bolukbasi, t., amp; saligrama, v. (2018).zero-shot detection.
[3] demirel, b. , cinbis, r. g. , amp; ikizler-cinbis, n. . (2018).zero-shot object detection by hybrid region embedding.