织物传感器在货运物流司机疲劳驾驶检测方面的应用任务书
2020-04-12 08:49:25
1. 毕业设计（论文）主要内容：
现阶段物流运输中，公路物流货运量占到了整体货运量的80%，进一步可细分为整车、零担和快递三个部分。零担和快递的行业集中度相对整车市场较高，相应运营效率较好。剩下的整车领域，行业分散，一个人一辆货车就可以做起整车生意。与此同时，2016年全国共发生货车责任道路交通事故5.04万起，造成2.5万人死亡、4.68万人受伤，分别占汽车责任事故总量的30.5%。数据报告显示，货车司机疲劳驾驶所造成的事故占事故总量40%左右。由于货运物流司机移动速度快，活动范围小，站点停靠时间短，如何在货运物流条件下检测司机健康程度，避免危险驾驶成为了本研究的重点。
目前,科学家已经研究了多种驾驶疲劳监测的方法,如通过驾驶员的生理特征或个体特征,通过车辆的行驶状态等。其中,利用心率变异性(heart rate variability, hrv)信号来监测汽车司机的疲劳状态是一种无创、方便、快捷的方法。但传统的医疗检测仪器大多存在以下缺点:①仪器操作复杂,对操作专业性要求高;②患者必须到医院监测,不能实时监测;③仪器笨重,便携性差,不能很好地满足远程医疗服务等。
伴随着柔性电子材料、智能传感器元件的发展，医疗检测仪器向小型化，准确化，网络化，低成本化发展，适用于货运物流司机所处状态。本研究拟采用织物传感器，采集司机身体数据，实现自然，无压迫状态下，非侵入式获取心电信号，根据心率测定计算hrv，定量评估驾驶疲劳。旨在判别货运司机身体疲劳状态，检测疲劳驾驶，避免危险驾驶。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）文献阅读：了解现阶段货运物流司机疲劳驾驶情况对应的身体数值范围，学习传感器检测，频域时域分析和hrv的相关知识，思考如何将无干扰测量运用于小型移动人体模式之中。
（2）整体设计：以货运物流司机驾驶室为场景，以场景中的司机为研究对象，针对司机疲劳状态识别进行研究，提出解决方案并进行实验。
（3）撰写毕业论文：不少于15000字及200字以上的摘要。参考文献20篇以上，其中近三年的外文文献不少于5篇。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）1-4周：查阅参考文献、资料；外文文献翻译；市场调研；撰写开题报告；
（2） 5-8周：确定目标，根据疲劳驾驶测量面临的问题，完成初始设计方案。
（3）9-12周：改进与完善设计，进行仿真实验。
4. 主要参考文献
[1] zheng c, xiaojuan b, yu w.fatigue driving detection based on haar feature and extreme learningmachine[j]. the journal of china universities of posts and telecommunications,2016, 23(4): 91-100.
[2] hu j, li x, he x, et al.abnormal driving detection based on normalized driving behavior[j]. ieee transactionson vehicular technology, 2017.
[3] tu w, wei l, hu w, et al. asurvey on mobile sensing based mood-fatigue detection for drivers[c]//smartcity 360°. springer international publishing, 2016: 3-15.
