Scikit和CNTK机器学习方法研究任务书
2020-04-07 10:16:15
1. 毕业设计(论文)主要内容:
机器学习是人工智能的重要研究领域,也是目前研究热点之一。本课题应用机器学习领域内两个著名的开源工具,研究机器学习以及深度学习相关算法和应用方法,为后续进一步的研究打下坚实基础。
要求选择本课题的同学,对人工智能和计算机算法有一定的兴趣,毕业后从事人工智能相关方向的研究或工作最佳。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1) 在仔细研究,认真阅读文献的基础上提交开题报告一份;
(2) 翻译相关英文文献,字数不少于5000汉字;
(3) 撰写毕业设计论文,字数不少于1.2万字,参考文献不少于20篇,其中外文文献5篇。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)(第1-3周):文献阅读与综述,并翻译相关的英文资料(不少于2万印刷符号);
(2)(第3-4周):提交选题报告,完成开题工作;
(3)(第4-7周):明确论文的写作思路,构思论文的框架,完成论文写作提纲
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 主要参考文献
[1]樊小超. 基于机器学习的中文文本主题分类及情感分类研究[D].南京理工大学,2014.
[2]袁丁. 中文短文本的情感分析[D].北京邮电大学,2015.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付