全文总字数：4295字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着时代的发展,全球城市化的脚步越来越快,产生了许多的城市环境问题,全球气候变暖的趋势日趋明显。在研究生态环境等相关问题中,植被覆盖的变化以及城市热岛效应,已经引起全球科学家的密切关注。随着城市规模的扩大,城市形态、功能以及划分等各方面都发生巨大的改变,种种变化对环境产生了不小的影响。城市植被的分布情况与季节差异影响着城市热岛的强度以及在时间与空间上的分布,证明了植被对降低城市热岛效应具有十分重要的作用,大范围的植被覆盖能有效降低城市热岛效应。因此深入研究广东省植被和热岛效应在时间和空间方面的变化,探索这两者的关系，掌握它们的演变规律,对城市规划与建设，恢复和保护生态环境,提高我们的生活质量都有十分重要的意义。

国内外研究现状

国内外对城市化进行了大量的研究，尤其在对城市变化的过程与机制等研究中取得了丰硕的成果。但城市化如此快的发展速度也带来了相应的生态环境问题。比方说，城市化导致城市森林、灌丛面积减小，城市化导致人工规则草地和树木的面积增大，城市化导致城市热岛效应增强等等，种种问题都会引起整个城市自然生态体系结构与功能的变化。

全球环境变化日益威胁着人类与社会的持续健康发展，全球变化研究的重要内容之一就是土地覆被变化。植被是地表覆盖的主要构成部分，是能够连接土壤、水分和大气的自然“纽带”［１］，同时植被有明显的年际及季节变化的特点，因此植被覆盖变化研究对全球变化研究具有重要的意义。我国的学者们已经对许多地区的植被指数时空变化特征进行了深入的研究［２-4］。植被指数是衡量地表植被覆盖和长势的参考量,在遥感应用方面，ndvi(归一化差值植被指数)、evi(增强型植被指数)已经在环境、生态、农业等领域得到了特别广泛的运用[5-6]。但是当地面的植被变得密集时，ndvi指数就容易呈现饱和现象，无法实现同步增长；此外，ndvi还容易受到大气和土壤背景的干扰。相比来看，evi 克服了 ndvi 存在的缺陷，引入了背景调节参数和大气修正参数，减少了背景及大气噪音的影响[7]。当前,有很多利用遥感技术提取植被覆盖度的方法已经得到了发展。通过modis 数据产品的植被指数来建立的监测模型，对于大范围的植被监测以及生态环境变化的研究具有重要的意义。基于对植被光谱信息和植被覆盖度所建立的关系不同, 可以分为统计模型法和物理模型法。统计模型法中使用较多的方法是植被指数、回归模型、像元分解。回归模型法对特定区域的实测数据有依赖, 所以虽然它在小范围内具有一定的精确度, 但是在推广应用方面受到了很多的限制。植被指数法与植被覆盖度具有良好的相关关系;并且其对地表实测数据依赖性较小。因此, 直接利用植被指数来近似的估算植被覆盖度是一种较好的方法, 它相对于回归模型法更加有普遍意义, 通过验证后的模型可以应用到大范围地区, 形成通用的植被覆盖度计算方法。modis evi是对 modis ndvi的发展和延续，evi 时间序列和ndvi时间序列相比，它的季节性更明显，能够更好地反映高植被覆盖区的季节性变化特征，且很少出现突降现象，时间序列曲线更加的平滑[8]。

2. 研究的基本内容

1. 研究意义

2. 国内外研究进展(国外进展、国内进展)

3. 数据来源及处理方法

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案:

1. modis数据下载，包括植被指数、温度以及土地利用的数据；

2. modis数据的拼接,投影转换,边线切割,预处理；

4. 参考文献

[1] 孙红雨，王长耀，牛　铮等．中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系－基于noaa时间序列数据分析［j］．遥感学报，1998，2（3）：204-210．

[2] 陈云浩，李晓兵，陈　晋，等．1983-1992年中国陆地植被 ndvi演变特征的变化矢量分析［j］．遥感学报.2002，,6(1)：12-18．

[3] 江　洪，王钦敏，汪小钦．福建省长汀县植被覆盖度遥感动态监测研究［j］．自