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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

植物的光谱特性是植物在生长过程中与环境因子(包括生物因子和非生物因子)相互作用的综合光谱信息，不同的环境因子会使植物因外部的胁迫，激发等作用而导致光谱的部分特性发生改变。当植物受到病虫害的侵染时，会使其正常的生长发育受到干扰和破坏，在生理和外观上发生异常变化。如卷叶、落叶、枯萎等。叶绿素组织被破坏,植物光合作用减弱,养分水分吸收运输等机能的衰退，导致植物冠层形状变化。因此受害植物的部分光谱特性相比于正常生长的植物，在一些特征波长的数值中产生了不同程度的变化。植物的这一特性可以使远距离大规模监测植物受病虫害侵染程度及受害规模成为了可能。现阶段可以利用高光谱遥感技术，分析和研究受侵染植物的光谱特性发生的变异信息，从而快速的得到害虫的动向及植物的受害程度。这为农业生产指导提供了极大的便利。本文就主要从稻纵卷叶螟对于水稻的胁迫来分析植物光谱特性上所产生的变异情况。

水稻在我国粮食作物中占据非常重要的地位，在我国的农业和国民经济中也起着重要的作用，因此直接关乎水稻生产产量的病虫害研究也成为了当前的研究热点。稻纵卷叶螟，别称为刮青虫、白叶虫，苞叶虫等，是中国水稻产区的主要害虫之一，广泛分布于各稻区。该害虫对水稻的侵染主要表现为，以幼虫为害水稻，缀叶成纵苞，躲藏其中取食上表皮及叶肉，仅留白色下表皮。苗期受害影响水稻正常生长，甚至枯死；分蘖期至拔节期受害，分蘖减少，植株缩短，生育期推迟；孕穗后特别是抽穗到齐穗期剑叶被害，影响开花结实，空壳率提高，千粒重下降^[1]。利用遥感技术探测稻纵卷叶螟的发生及危害情况，有助于及时发现病情以做出应对措施，降低水稻的被侵害程度。

国内外研究现状

病虫害每年都会导致农作物产量下降，对世界范围内的粮食安全造成重大威胁。保障粮食安全需要对病虫害进行大范围的检测和鉴别，然而在大多数情况下，由于缺乏病害程度、位置等准确信息，容易造成杀虫剂的无效或滥施，不仅无法有效控制作物病虫害的传播，而且还会造成其它环境问题。针对这个问题，可以通过遥感技术的空间连续性，使得大范围内精确定位及掌握病虫害的发生和程度成为可能，进而取代传统目测排查等费事费力的调查方法。利用遥感技术进行病虫害检测的原理主要是依据病虫害引起作物的生理改变使得其在不用波段上表现出的吸收和反射特征信息进行提取解析。遥感技术能够更为有效和迅速的实现植物病虫害的动态的监测。

2. 研究的基本内容

3. 实施方案、进度安排及预期效果

一、实行方案:

⑴ 选择研究区域和数据准备

本次实验是在南京信息工程大学农试站进行的大田实验。采用的是南粳5055水稻品种，稻纵卷叶螟每个小区分别投放0、50、100、200、300、400头，每个处理重复三次。

4. 参考文献

[1] 孙九林. 中国农作物遥感动态监测与估产总论[m]. 北京:中国科学技术出版社 ,1996.18-30.

[2] ausmus b s, hilty j w. reflectance studies of healthy, maize dwarf mosaic virus-infected, and helminthosporium maydis -infected corn leaves[j]. remote sensing of environment, 1972, 2:77-81.

[3] 刘兴库, 李兆华. 多光谱诊断植物病害的初步研究[j]. 东北林业大学学报, 1993(2):106-110.．