1.课题的研究意义和应用价值 道路安全一直是交通部门的主要考虑问题，有关道路交通事故的消息证实了当前监控系统的低效率，道路成已经为危及人们生命的地方[1]。

道路交通事故的主要原因是违反交通规则，超速，醉酒驾驶和粗心大意[2]。

统计数据显示，由于每年的道路交通事故率大幅上升，所以已经达到了对当前监视系统进行更新的需要，于是智能传输系统（ITS）的概念孕育而生，并结合了计算机视觉的最新技术。

自动交通视频监控是ITS的主要步骤[3]。

使用雷达和磁传感器的传统监视方法存在硬件复杂性的问题，但这可以通过计算机视觉算法克服，因为它只需要来自监控摄像机的视频镜头来完成与这些巨大雷达相同的工作或更多工作[4]。

交通视频监控包括车辆检测、分类、跟踪、监控交通规则违规、事故检测、车辆数量统计、自动车牌识别等[5]。

智能视频监控在人工智能技术的不断发展下得到广泛应用[8]。

计算机从监控视频中自动提取需要的信息（如车牌号、行人、车辆等）[6]，可以大大降低人工监控的负担，并在遇到突发情况时及时报警以快速采取应对措施[7]。

例如，对一些重要路口的车流量监控有助于时时了解交通情况，并在交通拥堵的时刻及时汇报给相关人员以采取应对方案[8]。

通过对道路交通车流信息进行实时检测，可以了解道路交通运行情况[9]，掌握车辆实时动态变化，视频监控中的交通车辆实时检测与车流量统计对于城市交通控制、交通管理、交通规划、跨网建设以及对于未来智能交通系统功能的实现都具有重要的研究意义和应用价值[10]。