1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

随着互联网的普及和发展，在当今的网络空间电子数据量愈来愈大。

根据中国互联网络信息中心（cnnic）在京发布第42次《中国互联网络发展状况统计报告》。

截至2018年6月．我国网民规模达8．02亿，互联网普及率为57．7％；2018年上半年新增网民2968万人，较2017年末增长3．8％；我国手机网民规模达7、88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98．3％[1]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本文的研究问题： 1. 采用python语言对指定电影的影评进行爬虫，快速收集大量影评文字信息； 2. 采用自然语言处理(nlp)算法，自动处理每条文本，判断影评发表者对电影的支持程度，分为0-5颗星。

0代表完全否定，5代表非常赞同； 3. 统计各影评者的打分，并于算法预测值进行比较； 4. 对预测值进行综合打分，并与豆瓣打分进行比较。

拟采用的研究手段： 1. 在爬虫方面采用python爬虫，python具有更高的开发效率，以及更强的开发功能python的标准库和第三方库强大到你无法想象，无论你想从事任何方向的技术编程，你几乎都能找到相应的库支持。