1. 毕业设计（论文）的内容和要求

视频图像中行人的检测与跟踪在计算机视觉领域及模式识别等领域都是一个重要的课题。

视频监控系统中，在场景和人员比较复杂的情况下经常不能很好地满足定位及跟踪要求。

本课题研究视频中行人的检测与跟踪问题。

2. 参考文献

[1]李刚,邱尚斌,等.基于背景差法和帧间差法的运动目标检测方法[J].仪器仪表学报,2006,26(8):961-964. [2]纪运红,张颖,吴庆洪,等.基于灰度图像的自适应背景模型运动物体检测算法比较研究[J].现代电子技术,2007,30(5):123-127. [3]李银萍.基于视频分析的复杂场景人数统计方法研究[D].沈阳工业大学，2018 [4]邓剑锋.基于FPGA ARM 的车载行人检测系统设计与实现[D]. 广东工业大学，2018 [5]田娟娟.视频中行人检测与跟踪方法研究[D]. 西安理工大学2018 [6]高洪波.智能视频监控中的行人跟踪算法研究[D].]大连理工大学,2013. [7]吕敬钦.视频行人检测及跟踪的关键技术研究[D].上海交通大学,2013.

3. 毕业设计（论文）进程安排

1月11之前 下达任务 1月12日～2月28日 布置任务、熟悉课题内容、搜集并阅读中英文书籍和资料 2月25日～3月3日 有针对性的阅读资料、英文翻译 3月4日～3月10日 撰写开题报告、开题 3月6日提交开题报告 3月1日～2月15日 学习并掌握课题所需学科知识， 并熟悉相关软件 3月16日～3月28日 相应的算法研究 4月1日～4月28日 主要课题要求的算法实现 4月29日～5月17日 完善程序 中期检查 5月18日～5月26日 撰写毕业论文 5月27日～6月5日 确定毕业论文终稿 6月1日～6月7日 提交所有毕业设计正式材料电子稿 6月6日提交毕业论文 6月8日～6月12日 准备答辩ppt 6月13日～6月14日 答辩 答辩