1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。物联网通过射频识别（rfid）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。由于物联网连接的终端的数目非常庞大，导致信道的资源趋于紧张，由此诞生出碰撞的问题。

物联网的涵义

从两化融合这个角度分析物联网的涵义：其一：工业化的基础是自动化，自动化领域发展了近百年,理论、实践都已经非常完善了。特别是随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂营运而生的dcs控制系统，更是计算机技术，系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物。dcs的理念是分散控制，集中管理。虽然自动设备全部联网，并能在控制中心监控信息而通过操作员来集中管理。但操作员的水平决定了整个系统的优化程度。有经验的操作员可以使生产最优，而缺乏经验的操作员只是保证了生产的安全性。是否有办法做到分散控制，集中优化管理？需要通过物联网根据所有监控信息，通过分析与优化技术，找到最优的控制方法，是物联网可以带给dcs控制系统的。其二：it信息发展的前期其信息服务对象主要是人，其主要解决的问题是解决信息孤岛问题。当为人服务的信息孤岛问题解决后，是要在更大范围解决信息孤岛问题。就是要将物与人的信息打通。人获取了信息之后，可以根据信息判断,做出决策，从而触发下一步操作；但由于人存在个体差异，对于同样的信息，不同的人做出的决策是不同的，如何从信息中获得最优的决策？另外物获得了信息是不能做出决策的 ，如何让物在获得了信息之后具有决策能力？智能分析与优化技术是解决这个问题的一个手段，在获得信息后，依据历史经验以及理论模型，快速做出最优决策。数据的分析与优化技术在两化融合的工业化与信息化方面都有旺盛的需求。物联网智库认为物联网的定义源于ibm的智慧地球方案，十二五规划中九大试点行业全部都是行业的智能化。无论智慧方案，还是智能行业，智能的根本离不开数据分析与优化技术。数据的分析与优化是物联网的关键技术之一，也是未来物联网发挥价值的关键点。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

长期以来, 三表数据抄送问题都是相关供应部门非常想解决但又得不到切实解决的问题。在行业信息化过程之中, 户表数据的自动化抄送具有非常重大的意义, 因为户表数据是相关行业销售过程中最原始的数据, 这个数据的准确度和及时性直接影响了行业内部其它信息化水平。但是传统的手工抄表费时、费力, 准确性和及时性得不到可靠的保障, 这导致了不能够详细准确的获得原始数据。无线抄表系统可以摆脱人工抄表的缺点, 利用数据通讯协议传输数据。快速准确的完成抄表任务。

无线抄表系统对无线通讯数据的传输和保存有着很高的要求,即数据可靠性要求很高; 无线抄表系统可以摆脱人工抄表的办法,利用数据通讯协议传输数据; 基于以上原因,要求设计的自动无线远程抄表系统应该具有计量准确、通信可靠、抄表方便、功耗低等远程抄表系统的优点, 以及节省人力、远程监控远程维护的功能。

由于组网的节点数目巨大，在数据进行传输时候可能会出现相互的干扰，导致监控接收到的数据不够准确，甚至出现很大的偏差。为了解决这些问题，出现了无线自组网抄表系统。它可以有效地解决信号传输间的干扰问题。