1. 毕业设计（论文）主要内容：

人脸检测是人脸识别、人脸跟踪、表情识别等技术的基础，在计算机视觉领域发挥着重要作用。

以人脸检测为基础的识别技术，在视频监控、无人驾驶、智能家居等方面都有着广泛的应用前景。

本课题主要研究用于在嵌入式平台上实现人脸检测的应用程序，该课题以opencv的图像处理技术为依托，需要着重解决以下几点问题：（1）设计出能正确检测出人脸的检测算法；（2）提出评价标准并构建能对人脸检测效果进行估计的评价算法；（3）将人脸检测应用程序移植到嵌入式平台，并实现功能；（4）要求尽可能准确检测出人脸，降低漏检率和错检率。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关中英文资料，并选择一篇英文文献进行翻译。通过阅读文献了解图像处理和opencv的基本知识；

2. 运用所学知识，给出总体设计方案；

3. 完成翻译两万字符的英文资料；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第一至第二周：查阅设计题目的相关资料；

第三至第四周：撰写开题报告，翻译英文资料；

第五至第六周：深入学习特征提取、分类算法等相关的图像处理的知识；

4. 主要参考文献

[1]毛星云,冷雪飞，王碧辉，等. opencv3编程入门[m],2015, 北京：电子工业出版社.

[2]郭耸.人脸检测若干关键技术研究[d], 2011, 哈尔滨：哈尔滨工程大学.

[3] p.viola, m. jones. rapid objectdetection using a boosted cascade of simple features [c]. ieee conference on computer vision and patternrecognition. 2001：i-511- i-518.