图像运动目标追踪算法设计与实现开题报告
2020-04-06 11:10:37
1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 课题介绍
所谓跟踪，是指估计某个物体（即追踪目标）在场景运动时在图像平面中的轨迹，即利用跟踪算法识别出同一个视频中不同帧的图像里的跟踪目标并分配一致的标签进行追踪。通过定位追踪目标在每帧视频图像中的位置，从而产生追踪目标的运动轨迹。
运动目标跟踪是高级处理如目标分类、行为理解等的基础，处于整个视觉监视系统的最底层。从视频的每一帧中实时提取跟踪目标并检测,通常是确定跟踪目标所在区域、颜色和特征等，这些静态特征所描述的结果自然是静态的。因此运动目标跟踪就是在所得静态特征的基础上对跟踪目标进行连续的跟踪以确定它的运动轨迹，所以描述它的特征中多了动态特征(如运动参数等)。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 课题的基本内容
运动目标跟踪算法的过程可分为一下三步:图像预处理、运动目标检测（包括检测分割和提取识别）和运动目标跟踪（包括运动状态分析和跟踪）。如图1所示的运动目标跟踪算法框图。
3. 研究计划与安排
| 周次 | 内 容 进 程 |
| 1~3 | 熟悉毕业论文的题目，查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需用到的技术方案和工具。确定方案，完成开题报告和外文文献翻译。 |
| 4~5 | 图像预处理的设计 |
| 6~7 | 运动目标检测算法的设计 |
| 8~9 | 运动目标跟踪算法的设计 |
| 10~11 | 整体设计完成，使用matlab进行仿真 |
| 12~15 | 撰写和修改毕业论文 |
| 16 | 准备论文答辩 |
4. 参考文献（12篇以上）
