基于高斯过程的人机协作合作者意图识别任务书
2020-03-31 11:41:32
1. 毕业设计(论文)主要内容:
了解当前机器人与人的协作技术、现状和发展趋势;学习与时间相关的轨迹规划概率运动基元(ProDMPs)和状态相关的稳定估计动态系统基元SEDs、学习和掌握动态时间规整(DTW)和高斯过程(GP);掌握运动基元和高斯过程对人机协作任务的联合概率密度函数建模。通过DTW和贝叶斯条件概率对协作者意图进行识别和适应;基于NAO对穿戴设备的协作者进行识别和适应的仿真和实物测试。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 外文资料翻译不少于20000印刷符;
2. 查阅相关文献资料(至少中文15篇,英文3篇);
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1-2周 确定选题,英文文献翻译
第3-4周 查阅文献,撰写开题报告
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4. 主要参考文献
1. (澳) peter corke著,刘荣等译. 机器人学、机器视觉与控制:matlab算法基础[m]. 电子工业出版社,2016
2. [美] 伯特霍尔德·霍恩 著;王亮,蒋欣兰 译,机器视觉[m]. 中国青年出版社,2014
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