全文总字数：1303字

1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

数字图像以其抗干扰性强、存储和传送方便得到了广泛应用。

然而在图像采集、传输的过程中不可避免地引入噪声。

如何滤除数字图像中的噪声，为后续图像处理、图像识别、图像理解提供高质量的图像，是数字图像处理的关键技术之一。

2. 参考文献（不低于12篇）

1. 郁伯康，郁梅。彩色图像脉冲噪声的自适应矢量滤波。电子科技大学学报，vol29. No. 2,131-135.2. 冯星奎，肖兴明，尹洪君。方向加权中值滤波算法。中国图象图形学报，vol5. No. 7,609-611.3. 张宇，王希勤，彭应宁。自适应中心加权的改进均值滤波算法。清华大学学报(自然科学版)，Vo l. 39, No. 9，76-784. 陈勇，沈永增，计建炳，李国军。一种新的加权中值滤波的快速算法。计算机工程，Vo l. 29, No. 3，89-905. 李永峰, 丁润涛, 国澄明。一种彩色图像滤波的改进矢量中值滤波算法。数据采集与处理，Vo l. 18，No. 3，361-3646. 梁雯，刘松林。图象中心加权中值滤波的改进与应用。中国图象图形学报，Vo l. 2，No.8-9，629-6337. 刘书，王慈。基于自适应非局部均值滤波的图像去块算法。上海交通大学学报，Vo l. 47，No.12，1930-19338. 李佐勇，汤可宗， 胡锦美， 林亚明。椒盐图像的方向加权均值滤波算法 。 中国图象图形学报，Vo l. 18，No.11，1407-14159. 郑永恒，程建，曹宗杰。改进非局部均值滤波的SAR图像降噪 。 中国图象图形学报， Vo l. 17，No.7，886-89110.邓廷权，董天祯，谢巍，戴家树。自适应中心加权的彩色图像中值滤波方法 。控制与决策 ， Vo l. 28，No.9，1372-137611. Tong Sun, Yrj Neuvo。 Detail-preserving median based filters in image processing。Pattern Recognition Letters, Volume 15, Issue 4, April 1994, Pages 341-34712. Xuming Zhang, Yi Zhan, Mingyue Ding, Wenguang Hou, Zhouping Yin。Decision-based non-local means filter for removing impulse noise from digital images。Signal Processing, Volume 93, Issue 2, February 2013, Pages 517-524