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基于改进GBDT的交通流预测模型文献综述

 2020-06-30 21:20:40  

一、立论依据 (一)选题依据与背景情况 社会经济的发展和科学技术的进步,显著地提高了人民的生活水平,人们交通出行的需求也不断上升,机动车的数量更是与日俱增。

据中国公安部交管局统计,截至2017年底,中国机动车保有量达3.10亿辆,其中汽车2.17亿辆;机动车驾驶人达3.85亿人,其中汽车驾驶人3.42亿人[1] 。

伴随着汽车数量的高速增长,交通拥堵、道路安全及环境污染等一系列问题也越来越严峻。

其中交通拥挤造成的经济损失十分惨重。

大大的增加了各种各样的成本,包括时间成本、能耗成本、污染成本等等。

中国科学院可持续发展战略研究成果表明,包括北京、上海等大城市在内的全国15个大城市中发生的交通拥堵,每天的相关处理费用达到10亿元人民币[2]。

要解决这些问题,一方面需要道路交通的建设,另一方面还需要交通流预测的配合。

城市交通需求的飞速发展与交通基础设施供给速度的不均衡问题普遍存在,城市道路的交通需求总是趋向于超过交通设施的供给能力,因此单纯地依靠增加道路容量解决车辆的增长问题并不现实,只有提高现代化交通管理系统的效率,才是推动城市长久可持续发展的有力保证。

合理的交通管理措施就成了现阶段解决城市交通问题的重要手段,通过合理的交通管理措施即可以提高现有交通系统的运行效率。

(二)、研究目的与意义: 当今时代,交通业作为国家发展力的重要标志之一,城市规模的扩大,人口的急剧增加,对交通资源数量和交通服务质量提出了史无前例的挑战。

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