1. 研究目的与意义（文献综述）

随着现代交通的迅猛发展，交通拥挤和堵塞现象，停车设施不足和停车难问题，城市交通安全问题日趋严重，传统解决方式的局限性使得智能交通系统的发展越来越迫切，车辆检测技术在现实生活中慢慢得到了广泛的应用，成为计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要课题之一。而卷积神经网络近几年在计算机视觉、图像处理等领域取得了许多突破性的成果，极大提高了物体检测和图像识别的水平。因此，本文将卷积神经网络应用到车辆检测中可以取得很高的准确率。

2. 研究的基本内容与方案

本论文是基于卷积神经网络的车辆检测，主要内容如下：

3. 研究计划与安排

2018.12-2019.2 查阅卷积神经网络的相关资料、翻译英文资料。

4. 参考文献（12篇以上）

5阅读的参考文献

【1】基于深度学习的目标检测研究，西南科技大学，韩凯。