1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1． 设计（论文）内容 指纹识别被认为是最方便、最快捷、最实惠的身份认证技术，也是当今社会普遍采用的身份识别手段，由于指纹的唯一性和安全性等因素，指纹识别技术逐渐走向了民用市场。

指纹识别已经被广泛应用与多种领域，比如安全身份确认、门禁考勤、银行加密和各种刑事侦破。

指纹识别技术中需要相应的指纹采集设备和软件设计，其中软件设计需要进行大量的运算的模糊匹配算法，指纹识别系统中指纹图像处理算法及其可靠性非常重要，本课题是旨在引导学生利用人工智能算法实现指纹识别。

2. 参考文献

[1] 柴晓光,岑宝炽.民用指纹识别技术[M].北京：人民邮电出版社,2004:21-112 [2] 李海涛.Matlab程序设计教程［M］: 北京: 高等教育出版社2002. [3] 陈允平，王旭蕊等.人工神经网络原理及其应用[M].北京：中国电力出版社，2002. [4] 文祝青，吴志攀. 一种基于ABC-BP神经网络的指纹识别算法研究论[J]. 电脑知识与技术，2017 (32):196-198. [5］史峰，王小川等.Matlab神经网络30个案例分析［M］.北京：北京航空航天大学，2010. [6] Dinesh Ganotra.Modified geometry of ring- wedge detector for sampling Fourier transform of fingerprints .Optics and Lasers in Engineering.42(2004)95- 98. [7] 严晓梅,耿国华等. 基于改进 BP 神经网络的指纹自动分类器[J].微计算机信息, 2007，23(1): 281-288. [8] 张彤，肖南峰.基于BP网络的指纹识别系统[J].重庆理工大学学报，2010，24（1）：47-50. [9] 陈思敏. 基于位置指纹识别的WiFi室内定位算法研究与实现[D].南京：南京邮电大学，2016.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2017.12.25～2017.1.10 布置设计任务、学习基本知识 2017.1.11～2017.1.15 查阅指纹识别技术的相关资料文献及翻译 2017.1.16～2017.1.25 学习认识Matlab软件与神经网络 2017.1.26～2018.3.2 修改完成开题报告 2018.3.3～2018.4.5 继续学习Matlab及神经网络工具用法 Matlab编写指纹提取特征值过程 2018.4.6～2018.4.30 用Matlab编程建至少一种神经网络识别算法 2018.5.1～2018.5.12 用Matlab编程建立识别模型 2018.5.13～2018.5.20 对建立的神经网络模型进行训练、对比和验证，修改代码 2018.5.21~ 2018.5.27 论文写作，演示 2018.5.27之前 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2018.5.28～2018.6.8 准备答辩